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MiniMax: MiniMax M2.7

来源介绍(英文)

MiniMax-M2.7 is a next-generation large language model designed for autonomous, real-world productivity and continuous improvement. Built to actively participate in its own evolution, M2.7 integrates advanced agentic capabilities through multi-agent...

模型概览

模型规格

上下文
204,800 tokens
最大输出
131,072 tokens
架构
text->text
分词器
Other
知识截止时间
暂未提供
内容审核
OPENROUTER

完整价格

同步自 OpenRouter。Token 价格均按每百万 Token 展示。

输入
$0.3
每百万 Token
输出
$1.2
每百万 Token
缓存读取
$0.06
每百万 Token
API

模型配置

默认参数

temperature
1
top_p
0.95

推理能力

是否必须推理
默认参数
API

快速调用

在本地设置 OPENROUTER_API_KEY。Python 需安装 requests;JavaScript 在 Node.js 中运行。密钥应保存在服务端。

API 文档

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"minimax/minimax-m2.7","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
能力与模态

输入输出

输入
text
输出
text
推理能力

API

支持的 API 参数

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
可用提供方

10 个提供方

核验日期: 2026年9月7日

在 OpenRouter 查看实时 Provider

Provider 可用性、延迟、吞吐量和路由会持续变化,请前往来源页面查看实时运行数据。

OpenRouter

GMICloud

fp8
上下文
197K
最大输出
177K
输入
$0.21
输出
$0.84
缓存读取
$0.042
缓存写入
暂未提供

Mara

暂未提供
上下文
197K
最大输出
177K
输入
$0.24
输出
$0.96
缓存读取
暂未提供
缓存写入
暂未提供

DeepInfra

fp8
上下文
197K
最大输出
131K
输入
$0.25
输出
$1
缓存读取
$0.05
缓存写入
暂未提供

Novita

fp8
上下文
205K
最大输出
131K
输入
$0.27
输出
$1.08
缓存读取
$0.054
缓存写入
暂未提供

AtlasCloud

fp8
上下文
197K
最大输出
177K
输入
$0.3
输出
$1.2
缓存读取
$0.06
缓存写入
暂未提供

Minimax

fp8
上下文
205K
最大输出
131K
输入
$0.3
输出
$1.2
缓存读取
$0.06
缓存写入
暂未提供

DeepInfra

fp8
上下文
197K
最大输出
131K
输入
$0.38
输出
$1.7
缓存读取
$0.07
缓存写入
暂未提供

Groq

暂未提供
上下文
197K
最大输出
131K
输入
$0.6
输出
$1.8
缓存读取
暂未提供
缓存写入
暂未提供

SambaNova

暂未提供
上下文
197K
最大输出
177K
输入
$0.6
输出
$2.4
缓存读取
$0.06
缓存写入
暂未提供

Minimax

fp8
上下文
205K
最大输出
131K
输入
$0.6
输出
$2.4
缓存读取
$0.06
缓存写入
暂未提供
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4 个模型

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