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Mistral: Mistral Embed 2312

Beschreibung der Quelle (Englisch)

Mistral Embed is a specialized embedding model for text data, optimized for semantic search and RAG applications. Developed by Mistral AI in late 2023, it produces 1024-dimensional vectors that effectively...

Überblick

Modellspezifikationen

Kontext
8.192 tokens
Maximale Ausgabe
6.553 tokens
Architektur
text->embeddings
Tokenizer
Mistral
Wissensstand
Nicht angegeben
Moderiert
Nein
OPENROUTER

Vollständige Preise

Mit OpenRouter synchronisierte Preise; Tokenpreise gelten pro eine Million Token.

Eingabe
$0.1
pro 1 Mio. Token
API

Schnellstart

Setzen Sie OPENROUTER_API_KEY lokal. Python benötigt requests; JavaScript läuft in Node.js. Bewahren Sie den Schlüssel auf dem Server auf.

API-Dokumentation

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"mistralai/mistral-embed-2312","input":"Your text here"}'
Fähigkeiten und Modalitäten

EingabeAusgabe

Eingabe
text
Ausgabe
embeddings
API

Unterstützte API-Parameter

Verfügbare Anbieter

3 Anbieter

Geprüft: 16. September 2026

Live-Anbieter bei OpenRouter

Verfügbarkeit, Latenz, Durchsatz und Routing ändern sich laufend. Aktuelle Betriebsdaten stehen auf der Quellseite.

OpenRouter

Mistral

Nicht angegeben
Kontext
8K
Maximale Ausgabe
7K
Eingabe
$0.1
Ausgabe
Kostenlos
Cache-Lesen
Nicht angegeben
Cache-Schreiben
Nicht angegeben

Mistral

Nicht angegeben
Kontext
8K
Maximale Ausgabe
7K
Eingabe
$0.1
Ausgabe
Kostenlos
Cache-Lesen
Nicht angegeben
Cache-Schreiben
Nicht angegeben

Mistral

Nicht angegeben
Kontext
8K
Maximale Ausgabe
7K
Eingabe
$0.11
Ausgabe
Kostenlos
Cache-Lesen
Nicht angegeben
Cache-Schreiben
Nicht angegeben
mistralai

4 Modelle

Alle Modelle