mistralai logo
mistralai

Mistral: Mistral Embed 2312

Description de la source (anglais)

Mistral Embed is a specialized embedding model for text data, optimized for semantic search and RAG applications. Developed by Mistral AI in late 2023, it produces 1024-dimensional vectors that effectively...

Présentation

Caractéristiques du modèle

Contexte
8 192 tokens
Sortie maximale
6 553 tokens
Architecture
text->embeddings
Tokenizer
Mistral
Limite des connaissances
Non indiqué
Modéré
Non
OPENROUTER

Tarification complète

Tarifs synchronisés depuis OpenRouter, par million de tokens.

Entrée
$0.1
par million de tokens
API

Démarrage rapide

Définissez OPENROUTER_API_KEY localement. Python nécessite requests ; JavaScript s’exécute dans Node.js. Gardez la clé côté serveur.

Documentation de l’API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"mistralai/mistral-embed-2312","input":"Your text here"}'
Capacités et modalités

EntréeSortie

Entrée
text
Sortie
embeddings
API

Paramètres API pris en charge

Fournisseurs disponibles

3 fournisseurs

Vérifié: 16 septembre 2026

Fournisseurs en direct sur OpenRouter

Disponibilité, latence, débit et routage évoluent en continu. Consultez la source pour les données en temps réel.

OpenRouter

Mistral

Non indiqué
Contexte
8K
Sortie maximale
7K
Entrée
$0.1
Sortie
Gratuit
Lecture du cache
Non indiqué
Écriture du cache
Non indiqué

Mistral

Non indiqué
Contexte
8K
Sortie maximale
7K
Entrée
$0.1
Sortie
Gratuit
Lecture du cache
Non indiqué
Écriture du cache
Non indiqué

Mistral

Non indiqué
Contexte
8K
Sortie maximale
7K
Entrée
$0.11
Sortie
Gratuit
Lecture du cache
Non indiqué
Écriture du cache
Non indiqué
mistralai

4 modèles

Tous les modèles