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NVIDIA: Nemotron 3 Super

Beschreibung der Quelle (Englisch)

NVIDIA Nemotron 3 Super is a 120B-parameter open hybrid MoE model, activating just 12B parameters for maximum compute efficiency and accuracy in complex multi-agent applications. Built on a hybrid Mamba-Transformer...

Quelle bei OpenRouter ansehen Hugging Face
Überblick

Modellspezifikationen

Kontext
262.144 tokens
Maximale Ausgabe
235.929 tokens
Architektur
text->text
Tokenizer
Other
Wissensstand
Nicht angegeben
Moderiert
Nein
OPENROUTER

Vollständige Preise

Mit OpenRouter synchronisierte Preise; Tokenpreise gelten pro eine Million Token.

Eingabe
$0.3
pro 1 Mio. Token
Ausgabe
$2.4
pro 1 Mio. Token
Cache-Lesen
$0.15
pro 1 Mio. Token
API

Modellkonfiguration

Standardparameter

temperature
1
top_p
0.95

Schlussfolgern

Reasoning erforderlich
Nein
Standardparameter
medium
Fähigkeiten und Modalitäten
medium, low, none
API

Schnellstart

Setzen Sie OPENROUTER_API_KEY lokal. Python benötigt requests; JavaScript läuft in Node.js. Bewahren Sie den Schlüssel auf dem Server auf.

API-Dokumentation

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Fähigkeiten und Modalitäten

Eingabe → Ausgabe

Eingabe
text
Ausgabe
text
Schlussfolgern

Ja · medium · low · none

API

Unterstützte API-Parameter

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
Verfügbare Anbieter

3 Anbieter

Geprüft: 21. Oktober 2026

Live-Anbieter bei OpenRouter

Verfügbarkeit, Latenz, Durchsatz und Routing ändern sich laufend. Aktuelle Betriebsdaten stehen auf der Quellseite.

OpenRouter

DekaLLM

fp8
Kontext
262K
Maximale Ausgabe
236K
Eingabe
$0.08
Ausgabe
$0.45
Cache-Lesen
Nicht angegeben
Cache-Schreiben
Nicht angegeben

DeepInfra

bf16
Kontext
262K
Maximale Ausgabe
16K
Eingabe
$0.085
Ausgabe
$0.4
Cache-Lesen
Nicht angegeben
Cache-Schreiben
Nicht angegeben

Crusoe

fp8
Kontext
262K
Maximale Ausgabe
236K
Eingabe
$0.3
Ausgabe
$2.4
Cache-Lesen
$0.15
Cache-Schreiben
Nicht angegeben
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4 Modelle

Alle Modelle
nvidia logonvidia

NVIDIA: Nemotron 3.5 Embed 1B (free)

Nemotron 3.5 Embed 1B is a multimodal embedding model from NVIDIA for multilingual retrieval over text and document page images (tables, charts, infographics). Queries are text and documents can be...

Kontext
33K
Eingabe
text · image
Ausgabe
embeddings
Eingabe: Kostenlospro 1 Mio. Token
Modelldetails ansehen →
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NVIDIA: Nemotron 3.5 Embed 8B (free)

Nemotron 3.5 Embed 8B is a multimodal embedding model from NVIDIA for multilingual retrieval over text and document page images (tables, charts, infographics). Queries are text and documents can be...

Kontext
33K
Eingabe
text · image
Ausgabe
embeddings
Eingabe: Kostenlospro 1 Mio. Token
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nvidia logonvidia

NVIDIA: Nemotron 3.5 Rerank 8B (free)

Eingabe: text, image · Ausgabe: rerank

Kontext
33K
Eingabe
text · image
Ausgabe
rerank
Eingabe: Kostenlos pro 1 Mio. TokenAusgabe: Kostenlos pro 1 Mio. Token
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NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL

NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL is an open multimodal mixture-of-experts model from NVIDIA, with 12B active parameters out of 120B total. It takes text, images, documents, GUI screenshots, and video...

Kontext
1.0M
Eingabe
text · image · video
Ausgabe
text
Eingabe: $0.15Ausgabe: $0.5pro 1 Mio. Token
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