AI TOOLS RADAR
Tutti i modelli / NVIDIA
nvidia logo
nvidia

NVIDIA: Nemotron 3 Super

Descrizione della fonte (inglese)

NVIDIA Nemotron 3 Super is a 120B-parameter open hybrid MoE model, activating just 12B parameters for maximum compute efficiency and accuracy in complex multi-agent applications. Built on a hybrid Mamba-Transformer...

Vedi la fonte su OpenRouter Hugging Face
Panoramica

Specifiche del modello

Contesto
262.144 tokens
Output massimo
235.929 tokens
Architettura
text->text
Tokenizer
Other
Limite di conoscenza
Non indicato
Moderato
No
OPENROUTER

Prezzi completi

Tariffe sincronizzate da OpenRouter, per milione di token.

Input
$0.3
per milione di token
Output
$2.4
per milione di token
Lettura cache
$0.15
per milione di token
API

Configurazione del modello

Parametri predefiniti

temperature
1
top_p
0.95

Ragionamento

Ragionamento obbligatorio
No
Parametri predefiniti
medium
Capacità e modalità
medium, low, none
API

Avvio rapido

Imposta OPENROUTER_API_KEY localmente. Python richiede requests; JavaScript viene eseguito in Node.js. Conserva la chiave sul server.

Documentazione API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Capacità e modalità

Input → Output

Input
text
Output
text
Ragionamento

Sì · medium · low · none

API

Parametri API supportati

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
Provider disponibili

3 provider

Verificato: 21 ottobre 2026

Provider live su OpenRouter

Disponibilità, latenza, throughput e routing cambiano continuamente. Consulta la fonte per i dati correnti.

OpenRouter

DekaLLM

fp8
Contesto
262K
Output massimo
236K
Input
$0.08
Output
$0.45
Lettura cache
Non indicato
Scrittura cache
Non indicato

DeepInfra

bf16
Contesto
262K
Output massimo
16K
Input
$0.085
Output
$0.4
Lettura cache
Non indicato
Scrittura cache
Non indicato

Crusoe

fp8
Contesto
262K
Output massimo
236K
Input
$0.3
Output
$2.4
Lettura cache
$0.15
Scrittura cache
Non indicato
nvidia

4 modelli

Tutti i modelli
nvidia logonvidia

NVIDIA: Nemotron 3.5 Embed 1B (free)

Nemotron 3.5 Embed 1B is a multimodal embedding model from NVIDIA for multilingual retrieval over text and document page images (tables, charts, infographics). Queries are text and documents can be...

Contesto
33K
Input
text · image
Output
embeddings
Input: Gratuitoper milione di token
Vedi i dettagli del modello →
nvidia logonvidia

NVIDIA: Nemotron 3.5 Embed 8B (free)

Nemotron 3.5 Embed 8B is a multimodal embedding model from NVIDIA for multilingual retrieval over text and document page images (tables, charts, infographics). Queries are text and documents can be...

Contesto
33K
Input
text · image
Output
embeddings
Input: Gratuitoper milione di token
Vedi i dettagli del modello →
nvidia logonvidia

NVIDIA: Nemotron 3.5 Rerank 8B (free)

Input: text, image · Output: rerank

Contesto
33K
Input
text · image
Output
rerank
Input: Gratuito per milione di tokenOutput: Gratuito per milione di token
Vedi i dettagli del modello →
nvidia logonvidia

NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL

NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL is an open multimodal mixture-of-experts model from NVIDIA, with 12B active parameters out of 120B total. It takes text, images, documents, GUI screenshots, and video...

Contesto
1.0M
Input
text · image · video
Output
text
Input: $0.15Output: $0.5per milione di token
Vedi i dettagli del modello →