Modellspezifikationen
- Kontext
- 262.144 tokens
- Maximale Ausgabe
- 230.400 tokens
- Architektur
- text+image+video->text
- Tokenizer
- Other
- Wissensstand
- Nicht angegeben
- Moderiert
- Nein
Vollständige Preise
Mit OpenRouter synchronisierte Preise; Tokenpreise gelten pro eine Million Token.
- Eingabe
- $0.2 /M tokens
- Ausgabe
- $1.15 /M tokens
- Cache-Lesen
- $0.04 /M tokens
Modellkonfiguration
Schlussfolgern
- Moderiert
- Ja
- Standardparameter
- medium
- Fähigkeiten und Modalitäten
- high, medium, low
Schnellstart
Dieses Modell über die OpenAI-kompatible API von OpenRouter aufrufen.
curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"stepfun/step-3.7-flash","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'Eingabe → Ausgabe
Nein · high · medium · low
Unterstützte API-Parameter
frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p3 Anbieter
Verfügbarkeit, Latenz, Durchsatz und Routing ändern sich laufend. Aktuelle Betriebsdaten stehen auf der Quellseite.
StepFun
fp8- Kontext
- 256K
- Maximale Ausgabe
- 230K
- Eingabe
- $0.200
- Ausgabe
- $1.15
- Cache-Lesen
- $0.040
- Cache-Schreiben
- Nicht angegeben
DeepInfra
unknown- Kontext
- 262K
- Maximale Ausgabe
- 33K
- Eingabe
- $0.200
- Ausgabe
- $1.15
- Cache-Lesen
- $0.040
- Cache-Schreiben
- Nicht angegeben
Novita
fp8- Kontext
- 262K
- Maximale Ausgabe
- 256K
- Eingabe
- $0.200
- Ausgabe
- $1.15
- Cache-Lesen
- $0.040
- Cache-Schreiben
- Nicht angegeben