Modellspezifikationen
- Kontext
- 262.144 tokens
- Maximale Ausgabe
- 230.400 tokens
- Architektur
- text+image+video->text
- Tokenizer
- Other
- Wissensstand
- Nicht angegeben
- Moderiert
- Nein
Vollständige Preise
Mit OpenRouter synchronisierte Preise; Tokenpreise gelten pro eine Million Token.
- Eingabe
- $0.2 pro 1 Mio. Token
- Ausgabe
- $1.15 pro 1 Mio. Token
- Cache-Lesen
- $0.04 pro 1 Mio. Token
Modellkonfiguration
Schlussfolgern
- Reasoning erforderlich
- Ja
- Standardparameter
- medium
- Fähigkeiten und Modalitäten
- high, medium, low
Schnellstart
Setzen Sie OPENROUTER_API_KEY lokal. Python benötigt requests; JavaScript läuft in Node.js. Bewahren Sie den Schlüssel auf dem Server auf.
curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"stepfun/step-3.7-flash","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'Eingabe → Ausgabe
Nein · high · medium · low
Unterstützte API-Parameter
frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p3 Anbieter
Geprüft: 7. September 2026
Verfügbarkeit, Latenz, Durchsatz und Routing ändern sich laufend. Aktuelle Betriebsdaten stehen auf der Quellseite.
DeepInfra
Nicht angegeben- Kontext
- 262K
- Maximale Ausgabe
- 33K
- Eingabe
- $0.16
- Ausgabe
- $0.92
- Cache-Lesen
- $0.032
- Cache-Schreiben
- Nicht angegeben
Novita
fp8- Kontext
- 262K
- Maximale Ausgabe
- 256K
- Eingabe
- $0.2
- Ausgabe
- $1.15
- Cache-Lesen
- $0.04
- Cache-Schreiben
- Nicht angegeben
StepFun
fp8- Kontext
- 256K
- Maximale Ausgabe
- 230K
- Eingabe
- $0.2
- Ausgabe
- $1.15
- Cache-Lesen
- $0.04
- Cache-Schreiben
- Nicht angegeben