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StepFun: Step 3.7 Flash

来源介绍(英文)

Step 3.7 Flash is StepFun's latest high-efficiency multimodal Mixture-of-Experts model. It pairs a 196B-parameter language backbone with a vision encoder for native image and video understanding, activating roughly 11B parameters...

模型概览

模型规格

上下文
262,144 tokens
最大输出
230,400 tokens
架构
text+image+video->text
分词器
Other
知识截止时间
暂未提供
内容审核
OPENROUTER

完整价格

同步自 OpenRouter。Token 价格均按每百万 Token 展示。

输入
$0.2
每百万 Token
输出
$1.15
每百万 Token
缓存读取
$0.04
每百万 Token
API

模型配置

推理能力

是否必须推理
默认参数
medium
能力与模态
high, medium, low
API

快速调用

在本地设置 OPENROUTER_API_KEY。Python 需安装 requests;JavaScript 在 Node.js 中运行。密钥应保存在服务端。

API 文档

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"stepfun/step-3.7-flash","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
能力与模态

输入输出

输入
textimagevideo
输出
text
推理能力

· high · medium · low

API

支持的 API 参数

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
可用提供方

3 个提供方

核验日期: 2026年9月7日

在 OpenRouter 查看实时 Provider

Provider 可用性、延迟、吞吐量和路由会持续变化,请前往来源页面查看实时运行数据。

OpenRouter

DeepInfra

暂未提供
上下文
262K
最大输出
33K
输入
$0.16
输出
$0.92
缓存读取
$0.032
缓存写入
暂未提供

Novita

fp8
上下文
262K
最大输出
256K
输入
$0.2
输出
$1.15
缓存读取
$0.04
缓存写入
暂未提供

StepFun

fp8
上下文
256K
最大输出
230K
输入
$0.2
输出
$1.15
缓存读取
$0.04
缓存写入
暂未提供
stepfun

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