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StepFun: Step 3.7 Flash

Step 3.7 Flash is StepFun's latest high-efficiency multimodal Mixture-of-Experts model. $0.20 per million input tokens, $1.15 per million output tokens. 262,144 token context window, maximum output of 256,000 tokens. Higher uptime with 3 providers. Includes independent benchmarks from Artificial Analysis.

模型概览

模型规格

上下文
262,144 tokens
最大输出
230,400 tokens
架构
text+image+video->text
分词器
Other
知识截止时间
暂未提供
内容审核
OPENROUTER

完整价格

同步自 OpenRouter。Token 价格均按每百万 Token 展示。

输入
$0.2
/M tokens
输出
$1.15
/M tokens
缓存读取
$0.04
/M tokens
API

模型配置

推理能力

内容审核
默认参数
medium
能力与模态
high, medium, low
API

快速调用

通过 OpenRouter 的 OpenAI 兼容 API 调用这个确切的模型 ID。

curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"stepfun/step-3.7-flash","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
能力与模态

输入输出

输入
textimagevideo
输出
text
推理能力

· high · medium · low

API

支持的 API 参数

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
可用提供方

3 个提供方

在 OpenRouter 查看实时 Provider

Provider 可用性、延迟、吞吐量和路由会持续变化,请前往来源页面查看实时运行数据。

OpenRouter

StepFun

fp8
上下文
256K
最大输出
230K
输入
$0.200
输出
$1.15
缓存读取
$0.040
缓存写入
暂未提供

DeepInfra

unknown
上下文
262K
最大输出
33K
输入
$0.200
输出
$1.15
缓存读取
$0.040
缓存写入
暂未提供

Novita

fp8
上下文
262K
最大输出
256K
输入
$0.200
输出
$1.15
缓存读取
$0.040
缓存写入
暂未提供
stepfun

个模型

全部模型