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Z.ai: GLM 4.7 Flash

Beschreibung der Quelle (Englisch)

As a 30B-class SOTA model, GLM-4.7-Flash offers a new option that balances performance and efficiency. It is further optimized for agentic coding use cases, strengthening coding capabilities, long-horizon task planning,...

Quelle bei OpenRouter ansehen Hugging Face
Überblick

Modellspezifikationen

Kontext
200.000 tokens
Maximale Ausgabe
117.964 tokens
Architektur
text->text
Tokenizer
Other
Wissensstand
Nicht angegeben
Moderiert
Nein
OPENROUTER

Vollständige Preise

Mit OpenRouter synchronisierte Preise; Tokenpreise gelten pro eine Million Token.

Eingabe
$0.0605
pro 1 Mio. Token
Ausgabe
$0.4
pro 1 Mio. Token
API

Modellkonfiguration

Standardparameter

temperature
1
top_p
0.95

Schlussfolgern

Reasoning erforderlich
Nein
Standardparameter
Ja
API

Schnellstart

Setzen Sie OPENROUTER_API_KEY lokal. Python benötigt requests; JavaScript läuft in Node.js. Bewahren Sie den Schlüssel auf dem Server auf.

API-Dokumentation

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"z-ai/glm-4.7-flash","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Fähigkeiten und Modalitäten

Eingabe → Ausgabe

Eingabe
text
Ausgabe
text
Schlussfolgern

Ja

API

Unterstützte API-Parameter

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
Verfügbare Anbieter

3 Anbieter

Geprüft: 10. September 2026

Live-Anbieter bei OpenRouter

Verfügbarkeit, Latenz, Durchsatz und Routing ändern sich laufend. Aktuelle Betriebsdaten stehen auf der Quellseite.

OpenRouter

Venice

fp8
Kontext
128K
Maximale Ausgabe
16K
Eingabe
$0.06
Ausgabe
$0.4
Cache-Lesen
$0.01
Cache-Schreiben
Nicht angegeben

Cloudflare

Nicht angegeben
Kontext
131K
Maximale Ausgabe
118K
Eingabe
$0.0605
Ausgabe
$0.4
Cache-Lesen
Nicht angegeben
Cache-Schreiben
Nicht angegeben

Novita

bf16
Kontext
200K
Maximale Ausgabe
128K
Eingabe
$0.07
Ausgabe
$0.4
Cache-Lesen
$0.01
Cache-Schreiben
Nicht angegeben
z-ai

4 Modelle

Alle Modelle
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Z.ai: GLM 5.3 FlashX

GLM-5.3-FlashX is the high-speed variant of Z.ai's GLM-5.3-Flash, a native multimodal model delivering inference speeds of up to 200 tokens/s. Built on the same hybrid sparse and linear attention architecture...

Kontext
1.0M
Eingabe
text · image · video
Ausgabe
text
Eingabe: $0.37Ausgabe: $1.25pro 1 Mio. Token
Modelldetails ansehen →
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Z.ai: GLM 5.3 Flash

GLM-5.3-Flash is a native multimodal model from Z.ai. It is suited for efficient coding and long-horizon agent tasks. Its hybrid sparse and linear attention architecture maintains accurate long-context behavior while...

Kontext
1.3M
Eingabe
text · image · video
Ausgabe
text
Eingabe: $0.15Ausgabe: $0.5pro 1 Mio. Token
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z-ai logoz-ai

Z.ai: GLM 5.3 Flash (batch)

GLM-5.3-Flash is a native multimodal model from Z.ai. It is suited for efficient coding and long-horizon agent tasks. Its hybrid sparse and linear attention architecture maintains accurate long-context behavior while...

Kontext
1.0M
Eingabe
text · image · video
Ausgabe
text
Eingabe: $0.06Ausgabe: $0.2pro 1 Mio. Token
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z-ai logoz-ai

Z.ai: GLM 5.3

GLM-5.3 is a large-scale reasoning model from Z.ai, built for complex software engineering and long-horizon agent tasks. It supports text input and output with a 1M-token context window, and improves...

Kontext
1.3M
Eingabe
text
Ausgabe
text
Eingabe: $0.5614Ausgabe: $1.7644pro 1 Mio. Token
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