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Z.ai: GLM 4.7 Flash

来源介绍(英文)

As a 30B-class SOTA model, GLM-4.7-Flash offers a new option that balances performance and efficiency. It is further optimized for agentic coding use cases, strengthening coding capabilities, long-horizon task planning,...

模型概览

模型规格

上下文
200,000 tokens
最大输出
117,964 tokens
架构
text->text
分词器
Other
知识截止时间
暂未提供
内容审核
OPENROUTER

完整价格

同步自 OpenRouter。Token 价格均按每百万 Token 展示。

输入
$0.0605
每百万 Token
输出
$0.4
每百万 Token
API

模型配置

默认参数

temperature
1
top_p
0.95

推理能力

是否必须推理
默认参数
API

快速调用

在本地设置 OPENROUTER_API_KEY。Python 需安装 requests;JavaScript 在 Node.js 中运行。密钥应保存在服务端。

API 文档

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"z-ai/glm-4.7-flash","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
能力与模态

输入输出

输入
text
输出
text
推理能力

API

支持的 API 参数

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
可用提供方

3 个提供方

核验日期: 2026年9月10日

在 OpenRouter 查看实时 Provider

Provider 可用性、延迟、吞吐量和路由会持续变化,请前往来源页面查看实时运行数据。

OpenRouter

Venice

fp8
上下文
128K
最大输出
16K
输入
$0.06
输出
$0.4
缓存读取
$0.01
缓存写入
暂未提供

Cloudflare

暂未提供
上下文
131K
最大输出
118K
输入
$0.0605
输出
$0.4
缓存读取
暂未提供
缓存写入
暂未提供

Novita

bf16
上下文
200K
最大输出
128K
输入
$0.07
输出
$0.4
缓存读取
$0.01
缓存写入
暂未提供
z-ai

4 个模型

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Z.ai: GLM 5.3 FlashX

GLM-5.3-FlashX is the high-speed variant of Z.ai's GLM-5.3-Flash, a native multimodal model delivering inference speeds of up to 200 tokens/s. Built on the same hybrid sparse and linear attention architecture...

上下文
1.0M
输入
text · image · video
输出
text
输入: $0.37输出: $1.25每百万 Token
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Z.ai: GLM 5.3 Flash

GLM-5.3-Flash is a native multimodal model from Z.ai. It is suited for efficient coding and long-horizon agent tasks. Its hybrid sparse and linear attention architecture maintains accurate long-context behavior while...

上下文
1.3M
输入
text · image · video
输出
text
输入: $0.15输出: $0.5每百万 Token
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Z.ai: GLM 5.3 Flash (batch)

GLM-5.3-Flash is a native multimodal model from Z.ai. It is suited for efficient coding and long-horizon agent tasks. Its hybrid sparse and linear attention architecture maintains accurate long-context behavior while...

上下文
1.0M
输入
text · image · video
输出
text
输入: $0.06输出: $0.2每百万 Token
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Z.ai: GLM 5.3

GLM-5.3 is a large-scale reasoning model from Z.ai, built for complex software engineering and long-horizon agent tasks. It supports text input and output with a 1M-token context window, and improves...

上下文
1.3M
输入
text
输出
text
输入: $0.5614输出: $1.7644每百万 Token
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