Verwendung
- Installationsbefehl kopieren und das Quellpaket vor der Installation in der eigenen Agentenumgebung prüfen.
- Benötigte Werkzeuge, Zugangsdaten und Hosts im Original prüfen.
- Eingabe und gewünschtes Ergebnis beschreiben und die Ausgabe mit den Quellen abgleichen.
npx skills add https://github.com/yogsoth-ai/de-anthropocentric-research-engine --skill discover-biological-analogVor dem Start
- Die Installation umfasst weder Modellabo noch API-Kontingent oder Dateizugriffsrechte.
- Sterne und Installationen zeigen Aktivität, keine unabhängige Qualitäts- oder Sicherheitsprüfung.
Originales Skill-Dokument
Aus dem Quell-Repository gerendert; Überschriften, Beispiele, Code, Tabellen, Links und Bilder bleiben erhalten.
discover-biological-analog
Purpose
Identify biological systems that achieve a target function under comparable constraints.
Input contract
yaml
required: [biological_function, biological_constraints]
optional: [search_terms, candidate_taxa, environment]
constraints: [candidate must demonstrate the function, not merely resemble the target]Procedure
- Search across organism, process, and ecosystem levels using the function formulation.
- Verify the candidate's observed function and environmental constraints.
- Rank candidates by mechanism evidence and transfer relevance.
If an analog matches the target function under relevant constraints, consider extract-biological-strategy as the next tactic.
Output contract
yaml
produces: [biological_candidate_set, function_evidence, relevance_ranking]
delta_fields: [findings, evidence_updates, uncertainties, recommended_jumps]Quality gates
- Each candidate has function evidence, constraint match, and a stated uncertainty; surface similarity is not a ranking criterion.
Failure and counterexamples
Exclude candidates supported only by analogy language, stock imagery, or incompatible conditions.
Provenance map
biomimicry/discover: concept (no exact pool entry).biological-analogy: concept (no exact pool entry).
