사용 방법
- 설치 명령을 복사하고 자신의 에이전트 환경에 설치하기 전에 소스 패키지를 확인하세요.
- 필요한 도구, 인증 정보, 지원 환경은 원본 문서에서 확인하세요.
- 입력과 원하는 산출물을 설명하고 출처와 결과를 대조하세요.
npx skills add https://github.com/yogsoth-ai/de-anthropocentric-research-engine --skill discover-biological-analog시작 전 확인
- 설치에는 모델 구독, API 한도, 파일 접근 권한이 포함되지 않습니다.
- 별점 수와 설치 수는 활동 지표이며 독립적인 품질·보안 검증이 아닙니다.
원본 Skill 문서
원본 저장소의 제목, 예시, 코드, 표, 링크, 이미지를 유지해 표시합니다.
discover-biological-analog
Purpose
Identify biological systems that achieve a target function under comparable constraints.
Input contract
yaml
required: [biological_function, biological_constraints]
optional: [search_terms, candidate_taxa, environment]
constraints: [candidate must demonstrate the function, not merely resemble the target]Procedure
- Search across organism, process, and ecosystem levels using the function formulation.
- Verify the candidate's observed function and environmental constraints.
- Rank candidates by mechanism evidence and transfer relevance.
If an analog matches the target function under relevant constraints, consider extract-biological-strategy as the next tactic.
Output contract
yaml
produces: [biological_candidate_set, function_evidence, relevance_ranking]
delta_fields: [findings, evidence_updates, uncertainties, recommended_jumps]Quality gates
- Each candidate has function evidence, constraint match, and a stated uncertainty; surface similarity is not a ranking criterion.
Failure and counterexamples
Exclude candidates supported only by analogy language, stock imagery, or incompatible conditions.
Provenance map
biomimicry/discover: concept (no exact pool entry).biological-analogy: concept (no exact pool entry).
