Human-in-the-loop, HITL, es el modelo más antiguo y conocido. La IA recomienda o genera una salida y una persona la revisa y aprueba antes de actuar. La persona es una puerta: no ocurre nada sin abrirla.
Human-on-the-loop, HOTL, surge cuando esas condiciones se rompen. La IA actúa autónomamente en un flujo continuo de decisiones y la persona vigila desde una posición supervisora. No es una puerta, sino un observador con facultad de anulación. La distinción es sutil en teoría y enorme en la práctica.
Cuando una persona revisa cada decisión de IA, participa activamente. Cada acción exige atención, aunque sea breve. Cuando supervisa un flujo de decisiones desde una posición de vigilancia, debe sostener atención sobre un sistema que casi siempre funciona. Es una tarea de vigilancia, y los humanos son notoriamente malos en ella.
La adecuación de HOTL depende de dos variables: el coste de una decisión errónea y la reversibilidad de esa decisión.
P: ¿En qué se diferencia de una IA totalmente autónoma?
R: En un sistema totalmente autónomo no hay supervisión humana: la IA decide y actúa sin mecanismo de intervención. HOTL conserva la supervisión, pero la desplaza de antes de la acción a durante o después. La persona sigue siendo responsable. La diferencia es el momento de intervención, no su existencia.