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Google: Gemini 3.1 Pro Preview (batch)

Descripción de la fuente (inglés)

Gemini 3.1 Pro Preview is Google’s frontier reasoning model, delivering enhanced software engineering performance, improved agentic reliability, and more efficient token usage across complex workflows. Building on the multimodal foundation...

Resumen

Especificaciones del modelo

Contexto
1.048.576 tokens
Salida máxima
65.536 tokens
Arquitectura
text+image+file+audio+video->text
Tokenizador
Gemini
Corte de conocimiento
No indicado
Moderado
No
OPENROUTER

Precios completos

Tarifas sincronizadas desde OpenRouter, por millón de tokens.

Entrada
$1
por millón de tokens
  • ≤200K$1
  • >200K$2
Salida
$6
por millón de tokens
  • ≤200K$6
  • >200K$9
Entrada de imagen
$1
por millón de tokens
Entrada de audio
$1
por millón de tokens
  • ≤200K$1
  • >200K$2
Búsqueda web
$14
por 1.000 llamadas
API

Configuración del modelo

Razonamiento

Razonamiento obligatorio
Parámetros predeterminados
medium
Capacidades y modalidades
high, medium, low
API

Inicio rápido

Configura OPENROUTER_API_KEY localmente. Python requiere requests; JavaScript se ejecuta en Node.js. Mantén la clave en el servidor.

Esta solicitud envía un lote asíncrono con el ID del modelo base. El ID de la tarea confirma el envío, no la finalización.

Documentación de la API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/beta/batches \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-3.1-pro-preview","requests":[{"custom_id":"request-1","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}}]}'

# Replace JOB_ID with the returned id to check progress.
curl --fail-with-body "https://openrouter.ai/api/beta/batches/JOB_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY"
Capacidades y modalidades

EntradaSalida

Entrada
audiofileimagetextvideo
Salida
text
Razonamiento

No · high · medium · low

API

Parámetros API compatibles

include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_p
Proveedores disponibles

1 Proveedor

Verificado: 7 de septiembre de 2026

Proveedores en vivo en OpenRouter

Disponibilidad, latencia, rendimiento y enrutamiento cambian continuamente. Consulta la fuente para datos actuales.

OpenRouter

Google

No indicado
Contexto
1.0M
Salida máxima
66K
Entrada
$1
Salida
$6
Lectura de caché
No indicado
Escritura de caché
No indicado
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4 modelos

Todos los modelos
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Google: Gemini 3.8 Flash

Gemini 3.8 Flash is Google's most intelligent Flash model with significant gains from 3.7 Flash across software engineering, agentic tasks, and multi-step reasoning.

Contexto
1.0M
Entrada
text · image · video · file · audio
Salida
text
Entrada: $0.75Salida: $3.75por millón de tokens
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Google: Gemini 3.8 Flash (batch)

Gemini 3.8 Flash is Google's most intelligent Flash model with significant gains from 3.7 Flash across software engineering, agentic tasks, and multi-step reasoning.

Contexto
1.0M
Entrada
text · image · video · file · audio
Salida
text
Entrada: $0.375Salida: $1.875por millón de tokens
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Google: Gemini 3.7 Flash

Gemini 3.7 Flash is a multimodal model from Google for fast agentic workflows, coding, and complex multi-step reasoning. It is designed for tasks that require responsive performance and reliable multi-step...

Contexto
1.0M
Entrada
text · image · video · file · audio
Salida
text
Entrada: $0.75Salida: $3.75por millón de tokens
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Google: Gemini 3.7 Flash (batch)

Gemini 3.7 Flash is a multimodal model from Google for fast agentic workflows, coding, and complex multi-step reasoning. It is designed for tasks that require responsive performance and reliable multi-step...

Contexto
1.0M
Entrada
text · image · video · file · audio
Salida
text
Entrada: $0.375Salida: $1.875por millón de tokens
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