google logo
google

Google: Gemini 3.1 Pro Preview (batch)

Opis źródłowy (angielski)

Gemini 3.1 Pro Preview is Google’s frontier reasoning model, delivering enhanced software engineering performance, improved agentic reliability, and more efficient token usage across complex workflows. Building on the multimodal foundation...

Przegląd

Specyfikacja modelu

Kontekst
1 048 576 tokens
Maksymalne wyjście
65 536 tokens
Architektura
text+image+file+audio+video->text
Tokenizer
Gemini
Granica wiedzy
Brak danych
Moderowany
Nie
OPENROUTER

Pełny cennik

Stawki zsynchronizowane z OpenRouter, za milion tokenów.

Wejście
$1
za milion tokenów
  • ≤200K$1
  • >200K$2
Wyjście
$6
za milion tokenów
  • ≤200K$6
  • >200K$9
Obraz wejściowy
$1
za milion tokenów
Dźwięk wejściowy
$1
za milion tokenów
  • ≤200K$1
  • >200K$2
Wyszukiwanie
$14
za 1000 wywołań
API

Konfiguracja modelu

Rozumowanie

Wymagane rozumowanie
Tak
Parametry domyślne
medium
Możliwości i modalności
high, medium, low
API

Szybki start

Ustaw lokalnie OPENROUTER_API_KEY. Python wymaga requests, a JavaScript działa w Node.js. Klucz przechowuj na serwerze.

To wysyła asynchroniczną partię z ID modelu bazowego. ID zadania potwierdza przyjęcie, a nie zakończenie.

Dokumentacja API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/beta/batches \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-3.1-pro-preview","requests":[{"custom_id":"request-1","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}}]}'

# Replace JOB_ID with the returned id to check progress.
curl --fail-with-body "https://openrouter.ai/api/beta/batches/JOB_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY"
Możliwości i modalności

Wejście → Wyjście

Wejście
audiofileimagetextvideo
Wyjście
text
Rozumowanie

Nie · high · medium · low

API

Obsługiwane parametry API

include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_p
Dostępni dostawcy

1 Dostawca

Sprawdzono: 7 września 2026

Dostawcy na żywo w OpenRouter

Dostępność, opóźnienie, przepustowość i routing stale się zmieniają. Aktualne dane są na stronie źródłowej.

OpenRouter

Google

Brak danych
Kontekst
1.0M
Maksymalne wyjście
66K
Wejście
$1
Wyjście
$6
Odczyt pamięci podręcznej
Brak danych
Zapis pamięci podręcznej
Brak danych
google

4 modele

Wszystkie modele
google logogoogle

Google: Gemini 4 Argon

Gemini 4 Argon is Google's flagship reasoning model, built for complex software engineering, deep mathematical and scientific problem solving, and autonomous multi-step agents. Google trained it to keep context across...

Kontekst
1.0M
Wejście
audio · file · image · text · video
Wyjście
text
Wejście: $2Wyjście: $10za milion tokenów
Zobacz szczegóły modelu →
google logogoogle

Google: Gemini 4 Argon (batch)

Gemini 4 Argon is Google's flagship reasoning model, built for complex software engineering, deep mathematical and scientific problem solving, and autonomous multi-step agents. Google trained it to keep context across...

Kontekst
1.0M
Wejście
audio · file · image · text · video
Wyjście
text
Wejście: $1Wyjście: $5za milion tokenów
Zobacz szczegóły modelu →
google logogoogle

Google: Nano Banana 2.1

Nano Banana 2.1 (Gemini Nano Banana 2.1) is Google's image generation and editing model on the Flash tier, succeeding Nano Banana 2 and Nano Banana Pro. It improves product recontextualization,...

Kontekst
66K
Wejście
image · text
Wyjście
image · text
Wejście: $1.5 za milion tokenówWyjście: $7.5 za milion tokenów
Zobacz szczegóły modelu →
google logogoogle

Google: Gemini 3.5 Transcribe

Gemini 3.5 Transcribe is a speech-to-text model from Google. It is suited for synchronous transcription that needs word-level timestamps or speaker diarization, with support for up to eight speakers. Audio...

Kontekst
98K
Wejście
audio
Wyjście
transcription
Wejście: $2 za milion tokenówWyjście: $12 za milion tokenów
Zobacz szczegóły modelu →