mercatorproj/vibe-thesis-skills

thesis-reviewer

学位论文系统性评审与语义审查技能。以研究生导师或盲审专家视角,对学位论文进行全面质量检查(选题综述、理论方法、工作量成果、逻辑结构、写作规范)以及语义级精审(语义重复、语义冗余、术语冲突、表述不一致、跨章重复、衔接断裂);全文或章节级审查时默认执行 AI 痕迹检查(humanizer-zh 模式),与语义精审、宏观评审一并输出。跨章清单见 references/review-checklist.md。学术诚信约定见仓库根 README.md。

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学位论文评审与语义审查

学术诚信与「人味化/风格审查」的正当用途见根 README.md 的「设计边界与学术诚信」。Part B 跨章主题清单见 references/review-checklist.md(支持自建条目 + 可替换示例)。

审查模式

根据用户需求选择执行模式:

模式触发场景执行内容
全面评审"盲审""评审""全面检查"Part A(宏观评审)+ Part B(语义精审)+ Part C(AI 痕迹审查,默认执行)
宏观评审"评审意见""论文质量""能否毕业"仅执行 Part A
语义精审"语义重复""术语一致""冗余检查""跨章对比"仅执行 Part B
AI风格审查"AI风格""AI痕迹""人味化检查""写作风格审查""去AI味"仅执行 Part C(也可在全面评审/单章审查中默认包含)
单章审查"审查第N章""检查这一节"指定章的 Part B 第一轮 + Part C(AI 痕迹审查,默认执行),以及 Part A 维度4-5

Part A:宏观评审(导师/盲审视角)

评审维度

A1 选题与综述

  • 选题价值:是否具有明确的理论意义或工程应用价值,是否紧扣学科前沿或国家/行业需求
  • 综述质量:文献调研是否全面、客观;引用是否权威、时效性强
  • 问题导向:是否基于综述准确指出不足,顺理成章引出科学问题

A2 理论基础与研究方法

  • 概念准确性:基本概念界定是否清晰,理论基础是否扎实
  • 方法科学性:模型、算法、实验方法是否科学合理
  • 技术路线:总体技术路线是否可行,逻辑链条是否严密

A3 工作量与研究成果

  • 工作饱满度:实验数据量、系统开发规模、案例分析深度是否达标
  • 论证与分析:是否深入到机理层面,而非仅描述现象
  • 创新与贡献:是否有理论/方法/应用层面的创新,是否有说服力

A4 论文逻辑与结构

  • 篇章结构:章节安排是否合理(绪论→理论→建模→验证→总结),章间逻辑关联是否强
  • 段落连贯:段内及段间过渡是否自然,有无逻辑跳跃、论证断层或前后矛盾

A5 学术写作与格式规范

  • 语言表达:是否严谨、简练、客观,有无口语化或主观臆断
  • 图表质量:清晰度、标签、单位、图注表注是否具备自明性
  • 排版规范:公式编号、引用格式、术语前后一致性

宏观评审产出

  1. 总体评价:最大亮点 + 最致命缺陷 + 是否达到学位水平
  2. 分维度修改意见:指出问题并说明原因
  3. 落地建议:具体指导如何补充数据/对比实验/重绘图表/重构逻辑

Part B:语义精审(逐章 + 跨章 + 术语)

问题分类标记

标记类别定义
REP语义重复同一事实/结论在不同位置被重复陈述
RED语义冗余段内信息量低、同义反复、废话修饰
CON表述冲突同一概念在不同位置用了不兼容的说法
TRM术语不一致同一变量/缩写/术语名称不统一
LNK衔接断裂章首/章尾过渡与相邻章节内容脱节
FMT格式瑕疵公式环境、引用格式、图表编号等排版问题

三轮审查流程

第一轮:章内审查

逐章读取全部 .tex 文件,对每章产出问题清单。

执行顺序:核心技术章优先(第3→4→5→6→2→1→7章)。

检查项:

  1. 逐段扫描段内冗余(同义反复、无信息量修饰)
  2. 节间重复(同一章不同节重复描述相同内容)
  3. 章内术语与符号一致性
  4. 各节首尾过渡衔接
  5. 论证深度(是否仅描述现象而缺乏机理分析)

第二轮:跨章审查

针对高频重复/冲突域,同时读取两章相关节做对比。

通用跨章审查主题:

  • 核心概念定义是否在多章重复从零解释
  • 算法/方法描述是否在综述、正文、案例中各写一遍
  • 问题定义(数学模型)是否在建模章和案例章重复
  • 流程描述是否在多处被重复叙述
  • 研究区/实验背景是否在数据章和案例章重复
  • 参数值/名称在建模章、仿真章、附录中是否一致
  • "基线方法"等对比概念的定义是否全文一致

项目专属的跨章审查主题见 review-checklist.md。

第三轮:术语与符号一致性

建立术语-符号对照表,全文核对:

  1. 核心术语中文表述统一性
  2. 数学符号写法统一性(如 $v_{\max}$ vs $v_{\text{max}}$)
  3. 英文缩写首次全称 + 后续统一缩写
  4. 图表编号引用有效性(\ref 是否指向已删除的图表)
  5. 量纲与单位全文统一(m/s vs km/h 等)

辅助操作:关键词快速扫描

精审前可先用关键词搜索定位高频重复区域:

  • 对每个可疑术语变体在全文 .tex 中搜索出现次数和位置
  • 标记出现在 3 个以上文件中的术语为"跨章重复候选"

Part C:AI风格审查

与 academic-writing 的 humanizer-zh 规则一致,规则详见 ../academic-writing/references/humanizer-zh-patterns.md。执行 Part C 时读取该 reference,使用其中的模式清单与检查项。全面评审与单章审查时默认执行 Part C,无需用户单独提出「AI 风格」;用户也可仅要求「仅 AI 风格审查」单独跑 Part C。旨在识别典型 AI 辅助写作的文体特征,便于针对性改写、提升自然度与学术人味,不用于判定是否抄袭,仅作写作质量与风格优化参考。

检查维度

维度说明典型表现
机械过渡过渡词/连接词过于集中、可预测「首先、其次、此外、然而、综上所述」等成串出现;段首频繁「鉴于此」「在此基础上」「从…来看」
句长均匀句子长度缺乏节奏变化多数句子长度接近,缺少短句点睛或长句铺陈
抽象套话信息量低的万能句式「具有重要意义」「值得关注」「在…方面」「从某种意义上说」「值得注意的是」等空泛表述
AI惯用词常见于 AI 生成文本的流行词、套话词如「闭环」「赋能」「抓手」「落地」「痛点」「打通」「迭代」「沉淀」「维度」「场景」「链路」「底层逻辑」「端到端」「深度融合」「有机结合」「有效/显著提升」「系统性」「整体性」「协同」「耦合」「范式」「可复现」「可扩展」等;若与学科习惯不符或显得空泛则标出
惯用句式与结构固定搭配的句式和「A-B-C」式并列结构「首先…其次…最后…」「一是…二是…三是…」;「在…基础上/背景下/框架下」连用;「从…到…的完整链路/闭环」;「实现了…与…的有机结合/深度融合」;「为…提供了…/奠定了…」;每段以「本文」「本研究」开头;过度使用「可以」「能够」「能够有效」等
词汇单一同一概念反复用同一词、缺乏同义替换同一段内多次重复同一动词/名词;术语外词汇多样性低
并列结构过工整刻意对称的句式「一方面…另一方面」成对出现;连续多句「…,从而…」「…,进而…」
段落结构雷同段内结构过于规整每段均为「总—分—总」或「现象—原因—结论」的固定套路

AI 惯用词与惯用句式示例(审查时可对照):

  • 惯用词:闭环、赋能、抓手、落地、痛点、打通、迭代、沉淀、维度、场景、链路、底层逻辑、端到端、深度融合、有机结合、有效提升、显著提升、系统性、整体性、协同、耦合、范式、可复现、可扩展、全方位、一站式、颗粒度(非专业语境)。
  • 惯用句式/结构:首先—其次—最后 / 一是—二是—三是;在…的基础上、在…的背景下、在…的框架下;从…到…的完整…;实现了…与…的…;为…提供了…、为…奠定了基础;段首反复「本文…」「本研究…」;连续「可以…」「能够…」「能够有效…」。

问题标记

标记类别定义
AITAI典型过渡机械过渡词集中、可替换为更自然的衔接
AISAI典型句式抽象套话、万能句式,建议改为具体表述
AIVAI惯用词出现常见 AI 流行词/套话词(如闭环、抓手、落地等),建议按学科习惯替换或删除
AIF惯用句式/结构A-B-C 式并列、固定搭配句式(如「在…基础上」连用、「为…奠定…」),建议拆解或改写
AIW词汇单一同段内重复用词过多,建议同义替换或省略
AIP结构雷同段落或句群结构过于工整、套路化

执行方式

  1. 逐章扫描:按 3→4→5→6→2→1→7 章顺序,对每章正文(不含图表、公式)做段落级扫描。
  2. 对照 humanizer-zh:结合 ../academic-writing/references/humanizer-zh-patterns.md 中的内容/语言/风格/交流模式与快速检查清单,识别命中项。
  3. 标注位置:对疑似处标注文件:行号(或节号)、类型(AIT/AIS/AIV/AIF/AIW/AIP,或 humanizer-zh 对应模式)、原文片段与简短修改建议。
  4. 可选工具:若项目内存在 academic-writing 技能的 scripts/ai_detector.py、scripts/text_analyzer.py,可对导出段落运行检测(如句长分布、过渡词密度),辅助定位高风险段落;结果与人工审查结合使用。

产出格式

AI风格审查产出可并入 Part B 问题清单表,类型列使用 AIT/AIS/AIV/AIF/AIW/AIP;建议修改列给出具体改写方向(如「改为具体结论/数据」「缩短句长」「替换过渡词」「替换惯用词」「拆解 A-B-C 结构」)。可增加AI 痕迹诊断小结:列出命中 humanizer-zh 模式的典型段落与对应建议。亦可单独输出「AI风格审查清单」,格式同问题清单表。


产出格式

问题清单表(Part B 每轮产出;Part C 可并入或单独成表)

markdown
| 编号 | 类型 | 位置(文件:行号) | 问题描述 | 建议修改 | 优先级 |
|------|------|------------------|---------|---------|--------|
| R01  | REP  | 3.2.0:45 & 4.2.0:12 | 两处完整解释坡度阻力公式 | 第4章仅引用第3章 | 高 |
| AI01 | AIT  | 4.2.0:12 | 段首连续「首先」「其次」 | 改为自然衔接或合并句式 | 中 |

类型:Part B 使用 REP/RED/CON/TRM/LNK/FMT;Part C 使用 AIT/AIS/AIV/AIF/AIW/AIP。

优先级:高(影响学术严谨性/审稿人会直接指出)、中(影响阅读体验)、低(细节瑕疵)。

全面评审报告(Part A + B 汇总时产出)

  1. 总体评价与评分(按 A1-A5 五维度)
  2. 关键问题汇总(从 Part B 问题清单中提取高优先级项)
  3. AI 痕迹诊断(Part C):若已执行 Part C,汇总命中 humanizer-zh 模式的典型段落与修改建议
  4. 修改优先级排序与落地建议

执行流程

  1. 全局概览:快速通读摘要、绪论和结论,把握研究目标与核心结论
  2. 宏观评审(Part A):按 A1-A5 五维度交叉检查(全面评审时执行)
  3. 语义精审(Part B):按三轮流程逐步执行(全面评审或语义精审时执行)
  4. AI风格审查(Part C):按 humanizer-zh 规则与检查维度逐章扫描;全面评审与单章审查时默认执行,也可应用户要求仅执行 Part C
  5. 汇总输出:合并所有问题清单,按优先级排序,输出完整审查报告(含 AI 痕迹诊断小结,若已执行 Part C)
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