yogsoth-ai/de-anthropocentric-research-engine

appreciative-reframe

Reframe a problem around functioning exceptions, existing strengths, positive deviance, and conditions under which desired behavior already occurs.

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Cómo usar

  1. Copia el comando y revisa el paquete antes de instalarlo en tu entorno de agente.
  2. Consulta las herramientas, credenciales y entornos necesarios en el documento original.
  3. Describe las entradas y el resultado deseado; contrasta la salida con las fuentes.
npx skills add https://github.com/yogsoth-ai/de-anthropocentric-research-engine --skill appreciative-reframe

Antes de empezar

  • La instalación no incluye suscripción al modelo, cuota API ni permisos sobre tus archivos.
  • Las estrellas e instalaciones reflejan actividad, no una prueba independiente de calidad o seguridad.
Documento original del Skill

Contenido del repositorio de origen con títulos, ejemplos, código, tablas, enlaces e imágenes preservados.

appreciative-reframe

Purpose

Reframe a problem around functioning exceptions, strengths, positive deviance, and conditions supporting desired behavior.

Input contract

yaml
required: [problem_statement, functioning_exceptions]
optional: [stakeholders, outcome_definition]
constraints: [exceptions must be observed cases, not aspirations]

Procedure

  1. Identify cases where the desired behavior already occurs.
  2. Extract the enabling conditions and strengths present in those cases.
  3. Rewrite the research question around reproducing or extending those conditions.

Output contract

yaml
produces: [exception_inventory, enabling_conditions, appreciative_reframe]
delta_fields: [findings, hypothesis_updates, decisions]

Quality gates

  • Each positive exception has evidence and a condition set; the reframe preserves the target outcome.

Failure and counterexamples

Reject success stories that are unverified, incomparable, or explained only by selection bias.

Provenance map

  • deep-insight/appreciative-reframing: resolved.

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