使い方
- インストールコマンドをコピーし、自分の環境へ導入する前にソースを確認します。
- 必要なツール、認証情報、対応環境を原文で確認します。
- 入力と成果物を指定し、出力を資料と照合します。
npx skills add https://github.com/yogsoth-ai/de-anthropocentric-research-engine --skill appreciative-reframe開始前の確認
- 導入にはモデル契約、API枠、ファイルへのアクセス許可は含まれません。
- スター数や導入数は活動の指標であり、独立した品質・安全性試験ではありません。
リポジトリの原文
見出し、例、コード、表、リンク、参照画像を含む原文を表示しています。
appreciative-reframe
Purpose
Reframe a problem around functioning exceptions, strengths, positive deviance, and conditions supporting desired behavior.
Input contract
yaml
required: [problem_statement, functioning_exceptions]
optional: [stakeholders, outcome_definition]
constraints: [exceptions must be observed cases, not aspirations]Procedure
- Identify cases where the desired behavior already occurs.
- Extract the enabling conditions and strengths present in those cases.
- Rewrite the research question around reproducing or extending those conditions.
Output contract
yaml
produces: [exception_inventory, enabling_conditions, appreciative_reframe]
delta_fields: [findings, hypothesis_updates, decisions]Quality gates
- Each positive exception has evidence and a condition set; the reframe preserves the target outcome.
Failure and counterexamples
Reject success stories that are unverified, incomparable, or explained only by selection bias.
Provenance map
deep-insight/appreciative-reframing: resolved.
