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Google: Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image)

Description de la source (anglais)

Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image) is Google's fastest, most cost-efficient Gemini image model, built for high-velocity developer pipelines and rapid-fire visual exploration. It delivers text-to-image generation...

Voir la source sur OpenRouter
Présentation

Caractéristiques du modèle

Contexte
65 536 tokens
Sortie maximale
58 982 tokens
Architecture
text+image->text+image
Tokenizer
Gemini
Limite des connaissances
2025-01-01
Modéré
Non
OPENROUTER

Tarification complète

Tarifs synchronisés depuis OpenRouter, par million de tokens.

Entrée
$0.25
par million de tokens
Sortie
$1.5
par million de tokens
Image en sortie
$30
par million de tokens
API

Configuration du modèle

Raisonnement

Raisonnement obligatoire
Non
Paramètres par défaut
minimal
Capacités et modalités
high, minimal, none
API

Démarrage rapide

Définissez OPENROUTER_API_KEY localement. Python nécessite requests ; JavaScript s’exécute dans Node.js. Gardez la clé côté serveur.

Documentation de l’API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/images \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"google/gemini-3.1-flash-lite-image","prompt":"A sunlit mountain landscape"}'
Capacités et modalités

Entrée → Sortie

Entrée
imagetext
Sortie
imagetext
Raisonnement

Oui · high · minimal · none

API

Paramètres API pris en charge

include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedtemperaturetop_p
Fournisseurs disponibles

2 fournisseurs

Vérifié: 16 octobre 2026

Fournisseurs en direct sur OpenRouter

Disponibilité, latence, débit et routage évoluent en continu. Consultez la source pour les données en temps réel.

OpenRouter

Google

Non indiqué
Contexte
66K
Sortie maximale
59K

Google AI Studio

Non indiqué
Contexte
66K
Sortie maximale
59K
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4 modèles

Tous les modèles
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Google: Gemini 4 Argon

Gemini 4 Argon is Google's flagship reasoning model, built for complex software engineering, deep mathematical and scientific problem solving, and autonomous multi-step agents. Google trained it to keep context across...

Contexte
1.0M
Entrée
audio · file · image · text · video
Sortie
text
Entrée: $2Sortie: $10par million de tokens
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Google: Gemini 4 Argon (batch)

Gemini 4 Argon is Google's flagship reasoning model, built for complex software engineering, deep mathematical and scientific problem solving, and autonomous multi-step agents. Google trained it to keep context across...

Contexte
1.0M
Entrée
audio · file · image · text · video
Sortie
text
Entrée: $1Sortie: $5par million de tokens
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Google: Nano Banana 2.1

Nano Banana 2.1 (Gemini Nano Banana 2.1) is Google's image generation and editing model on the Flash tier, succeeding Nano Banana 2 and Nano Banana Pro. It improves product recontextualization,...

Contexte
66K
Entrée
image · text
Sortie
image · text
Entrée: $1.5 par million de tokensSortie: $7.5 par million de tokens
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Google: Gemini 3.5 Transcribe

Gemini 3.5 Transcribe is a speech-to-text model from Google. It is suited for synchronous transcription that needs word-level timestamps or speaker diarization, with support for up to eight speakers. Audio...

Contexte
98K
Entrée
audio
Sortie
transcription
Entrée: $2 par million de tokensSortie: $12 par million de tokens
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