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Google: Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image)

Descrizione della fonte (inglese)

Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image) is Google's fastest, most cost-efficient Gemini image model, built for high-velocity developer pipelines and rapid-fire visual exploration. It delivers text-to-image generation...

Vedi la fonte su OpenRouter
Panoramica

Specifiche del modello

Contesto
65.536 tokens
Output massimo
58.982 tokens
Architettura
text+image->text+image
Tokenizer
Gemini
Limite di conoscenza
2025-01-01
Moderato
No
OPENROUTER

Prezzi completi

Tariffe sincronizzate da OpenRouter, per milione di token.

Input
$0.25
per milione di token
Output
$1.5
per milione di token
Output immagine
$30
per milione di token
API

Configurazione del modello

Ragionamento

Ragionamento obbligatorio
No
Parametri predefiniti
minimal
Capacità e modalità
high, minimal, none
API

Avvio rapido

Imposta OPENROUTER_API_KEY localmente. Python richiede requests; JavaScript viene eseguito in Node.js. Conserva la chiave sul server.

Documentazione API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/images \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"google/gemini-3.1-flash-lite-image","prompt":"A sunlit mountain landscape"}'
Capacità e modalità

Input → Output

Input
imagetext
Output
imagetext
Ragionamento

Sì · high · minimal · none

API

Parametri API supportati

include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedtemperaturetop_p
Provider disponibili

2 provider

Verificato: 16 ottobre 2026

Provider live su OpenRouter

Disponibilità, latenza, throughput e routing cambiano continuamente. Consulta la fonte per i dati correnti.

OpenRouter

Google

Non indicato
Contesto
66K
Output massimo
59K

Google AI Studio

Non indicato
Contesto
66K
Output massimo
59K
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4 modelli

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Google: Gemini 4 Argon

Gemini 4 Argon is Google's flagship reasoning model, built for complex software engineering, deep mathematical and scientific problem solving, and autonomous multi-step agents. Google trained it to keep context across...

Contesto
1.0M
Input
audio · file · image · text · video
Output
text
Input: $2Output: $10per milione di token
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Google: Gemini 4 Argon (batch)

Gemini 4 Argon is Google's flagship reasoning model, built for complex software engineering, deep mathematical and scientific problem solving, and autonomous multi-step agents. Google trained it to keep context across...

Contesto
1.0M
Input
audio · file · image · text · video
Output
text
Input: $1Output: $5per milione di token
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Google: Nano Banana 2.1

Nano Banana 2.1 (Gemini Nano Banana 2.1) is Google's image generation and editing model on the Flash tier, succeeding Nano Banana 2 and Nano Banana Pro. It improves product recontextualization,...

Contesto
66K
Input
image · text
Output
image · text
Input: $1.5 per milione di tokenOutput: $7.5 per milione di token
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Google: Gemini 3.5 Transcribe

Gemini 3.5 Transcribe is a speech-to-text model from Google. It is suited for synchronous transcription that needs word-level timestamps or speaker diarization, with support for up to eight speakers. Audio...

Contesto
98K
Input
audio
Output
transcription
Input: $2 per milione di tokenOutput: $12 per milione di token
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