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Google: Gemini 3.5 Flash

Description de la source (anglais)

Gemini 3.5 Flash is Google's high-efficiency multimodal model, bringing near-Pro level coding and reasoning at Flash-tier cost and speed. It is highly optimized for coding proficiency and parallel agentic execution...

Voir la source sur OpenRouter
Présentation

Caractéristiques du modèle

Contexte
1 048 576 tokens
Sortie maximale
65 536 tokens
Architecture
text+image+file+audio+video->text
Tokenizer
Gemini
Limite des connaissances
2025-01-01
Modéré
Non
OPENROUTER

Tarification complète

Tarifs synchronisés depuis OpenRouter, par million de tokens.

Entrée
$1.5
par million de tokens
Sortie
$9
par million de tokens
Lecture du cache
$0.15
par million de tokens
Écriture du cache
$0.0833
par million de tokens
Image en entrée
$1.5
par million de tokens
Audio en entrée
$3
par million de tokens
Input Audio Cache
$0.3
par million de tokens
Recherche web
$14
par 1 000 appels
API

Configuration du modèle

Raisonnement

Raisonnement obligatoire
Oui
Paramètres par défaut
medium
Capacités et modalités
high, medium, low, minimal
API

Démarrage rapide

Définissez OPENROUTER_API_KEY localement. Python nécessite requests ; JavaScript s’exécute dans Node.js. Gardez la clé côté serveur.

Documentation de l’API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"google/gemini-3.5-flash","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Capacités et modalités

Entrée → Sortie

Entrée
textimagevideofileaudio
Sortie
text
Raisonnement

Oui · high · medium · low · minimal

API

Paramètres API pris en charge

include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_p
Fournisseurs disponibles

7 fournisseurs

Vérifié: 7 septembre 2026

Fournisseurs en direct sur OpenRouter

Disponibilité, latence, débit et routage évoluent en continu. Consultez la source pour les données en temps réel.

OpenRouter

Google

Non indiqué
Contexte
1.0M
Sortie maximale
66K
Entrée
$0.75
Sortie
$4.5
Lecture du cache
$0.075
Écriture du cache
$0.0417

Google AI Studio

Non indiqué
Contexte
1.0M
Sortie maximale
66K
Entrée
$0.75
Sortie
$4.5
Lecture du cache
$0.075
Écriture du cache
$0.0417

Google

Non indiqué
Contexte
1.0M
Sortie maximale
66K
Entrée
$1.5
Sortie
$9
Lecture du cache
$0.15
Écriture du cache
$0.0833

Google AI Studio

Non indiqué
Contexte
1.0M
Sortie maximale
66K
Entrée
$1.5
Sortie
$9
Lecture du cache
$0.15
Écriture du cache
$0.0833

Google

Non indiqué
Contexte
1.0M
Sortie maximale
66K
Entrée
$1.65
Sortie
$9.9
Lecture du cache
$0.165
Écriture du cache
$0.0833

Google

Non indiqué
Contexte
1.0M
Sortie maximale
66K
Entrée
$2.7
Sortie
$16.2
Lecture du cache
$0.27
Écriture du cache
$0.15

Google AI Studio

Non indiqué
Contexte
1.0M
Sortie maximale
66K
Entrée
$2.7
Sortie
$16.2
Lecture du cache
$0.27
Écriture du cache
$0.15
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4 modèles

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Google: Gemini 3.8 Flash

Gemini 3.8 Flash is Google's most intelligent Flash model with significant gains from 3.7 Flash across software engineering, agentic tasks, and multi-step reasoning.

Contexte
1.0M
Entrée
text · image · video · file · audio
Sortie
text
Entrée: $0.75Sortie: $3.75par million de tokens
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Google: Gemini 3.8 Flash (batch)

Gemini 3.8 Flash is Google's most intelligent Flash model with significant gains from 3.7 Flash across software engineering, agentic tasks, and multi-step reasoning.

Contexte
1.0M
Entrée
text · image · video · file · audio
Sortie
text
Entrée: $0.375Sortie: $1.875par million de tokens
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Google: Gemini 3.7 Flash

Gemini 3.7 Flash is a multimodal model from Google for fast agentic workflows, coding, and complex multi-step reasoning. It is designed for tasks that require responsive performance and reliable multi-step...

Contexte
1.0M
Entrée
text · image · video · file · audio
Sortie
text
Entrée: $0.75Sortie: $3.75par million de tokens
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Google: Gemini 3.7 Flash (batch)

Gemini 3.7 Flash is a multimodal model from Google for fast agentic workflows, coding, and complex multi-step reasoning. It is designed for tasks that require responsive performance and reliable multi-step...

Contexte
1.0M
Entrée
text · image · video · file · audio
Sortie
text
Entrée: $0.375Sortie: $1.875par million de tokens
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