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Google: Gemini 3.5 Flash

Descrizione della fonte (inglese)

Gemini 3.5 Flash is Google's high-efficiency multimodal model, bringing near-Pro level coding and reasoning at Flash-tier cost and speed. It is highly optimized for coding proficiency and parallel agentic execution...

Panoramica

Specifiche del modello

Contesto
1.048.576 tokens
Output massimo
65.536 tokens
Architettura
text+image+file+audio+video->text
Tokenizer
Gemini
Limite di conoscenza
2025-01-01
Moderato
No
OPENROUTER

Prezzi completi

Tariffe sincronizzate da OpenRouter, per milione di token.

Input
$1.5
per milione di token
Output
$9
per milione di token
Lettura cache
$0.15
per milione di token
Scrittura cache
$0.0833
per milione di token
Input immagine
$1.5
per milione di token
Input audio
$3
per milione di token
Input Audio Cache
$0.3
per milione di token
Ricerca web
$14
per 1.000 chiamate
API

Configurazione del modello

Ragionamento

Ragionamento obbligatorio
Sì
Parametri predefiniti
medium
Capacità e modalità
high, medium, low, minimal
API

Avvio rapido

Imposta OPENROUTER_API_KEY localmente. Python richiede requests; JavaScript viene eseguito in Node.js. Conserva la chiave sul server.

Documentazione API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"google/gemini-3.5-flash","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Capacità e modalità

Input → Output

Input
textimagevideofileaudio
Output
text
Ragionamento

Sì · high · medium · low · minimal

API

Parametri API supportati

include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_p
Provider disponibili

7 provider

Verificato: 7 settembre 2026

Provider live su OpenRouter

Disponibilità, latenza, throughput e routing cambiano continuamente. Consulta la fonte per i dati correnti.

OpenRouter

Google

Non indicato
Contesto
1.0M
Output massimo
66K
Input
$0.75
Output
$4.5
Lettura cache
$0.075
Scrittura cache
$0.0417

Google AI Studio

Non indicato
Contesto
1.0M
Output massimo
66K
Input
$0.75
Output
$4.5
Lettura cache
$0.075
Scrittura cache
$0.0417

Google

Non indicato
Contesto
1.0M
Output massimo
66K
Input
$1.5
Output
$9
Lettura cache
$0.15
Scrittura cache
$0.0833

Google AI Studio

Non indicato
Contesto
1.0M
Output massimo
66K
Input
$1.5
Output
$9
Lettura cache
$0.15
Scrittura cache
$0.0833

Google

Non indicato
Contesto
1.0M
Output massimo
66K
Input
$1.65
Output
$9.9
Lettura cache
$0.165
Scrittura cache
$0.0833

Google

Non indicato
Contesto
1.0M
Output massimo
66K
Input
$2.7
Output
$16.2
Lettura cache
$0.27
Scrittura cache
$0.15

Google AI Studio

Non indicato
Contesto
1.0M
Output massimo
66K
Input
$2.7
Output
$16.2
Lettura cache
$0.27
Scrittura cache
$0.15
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4 modelli

Tutti i modelli
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Google: Gemini 4 Argon

Gemini 4 Argon is Google's flagship reasoning model, built for complex software engineering, deep mathematical and scientific problem solving, and autonomous multi-step agents. Google trained it to keep context across...

Contesto
1.0M
Input
audio · file · image · text · video
Output
text
Input: $2Output: $10per milione di token
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Google: Gemini 4 Argon (batch)

Gemini 4 Argon is Google's flagship reasoning model, built for complex software engineering, deep mathematical and scientific problem solving, and autonomous multi-step agents. Google trained it to keep context across...

Contesto
1.0M
Input
audio · file · image · text · video
Output
text
Input: $1Output: $5per milione di token
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Google: Nano Banana 2.1

Nano Banana 2.1 (Gemini Nano Banana 2.1) is Google's image generation and editing model on the Flash tier, succeeding Nano Banana 2 and Nano Banana Pro. It improves product recontextualization,...

Contesto
66K
Input
image · text
Output
image · text
Input: $1.5 per milione di tokenOutput: $7.5 per milione di token
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Google: Gemini 3.5 Transcribe

Gemini 3.5 Transcribe is a speech-to-text model from Google. It is suited for synchronous transcription that needs word-level timestamps or speaker diarization, with support for up to eight speakers. Audio...

Contesto
98K
Input
audio
Output
transcription
Input: $2 per milione di tokenOutput: $12 per milione di token
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