google logo
google

Google: Gemini Embedding 2 (batch)

Description de la source (anglais)

Gemini Embedding 2 is Google's first multimodal embedding model. We currently support mapping text and images into a unified vector space for semantic search and retrieval-augmented generation (RAG). It supports...

Présentation

Caractéristiques du modèle

Contexte
8 192 tokens
Sortie maximale
7 372 tokens
Architecture
text+image+file+audio+video->embeddings
Tokenizer
Gemini
Limite des connaissances
Non indiqué
Modéré
Non
OPENROUTER

Tarification complète

Tarifs synchronisés depuis OpenRouter, par million de tokens.

Entrée
$0.1
par million de tokens
Image en entrée
$0.225
par million de tokens
Fichier en entrée
$0.225
par million de tokens
Audio en entrée
$3.25
par million de tokens
Vidéo en entrée
$6
par million de tokens
API

Démarrage rapide

Définissez OPENROUTER_API_KEY localement. Python nécessite requests ; JavaScript s’exécute dans Node.js. Gardez la clé côté serveur.

Cette requête soumet un lot asynchrone avec l’ID du modèle de base. L’ID de tâche confirme la soumission, pas la fin du traitement.

Documentation de l’API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/beta/batches \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"endpoint":"/v1/embeddings","model":"google/gemini-embedding-2","requests":[{"custom_id":"request-1","body":{"input":"Your text here"}}]}'

# Replace JOB_ID with the returned id to check progress.
curl --fail-with-body "https://openrouter.ai/api/beta/batches/JOB_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY"
Capacités et modalités

EntréeSortie

Entrée
textimagefileaudiovideo
Sortie
embeddings
API

Paramètres API pris en charge

Fournisseurs disponibles

1 Fournisseur

Vérifié: 16 septembre 2026

Fournisseurs en direct sur OpenRouter

Disponibilité, latence, débit et routage évoluent en continu. Consultez la source pour les données en temps réel.

OpenRouter

Google

Non indiqué
Contexte
8K
Sortie maximale
7K
Entrée
$0.1
Sortie
Gratuit
Lecture du cache
Non indiqué
Écriture du cache
Non indiqué
google

4 modèles

Tous les modèles
google logogoogle

Google: Gemini 3.8 Flash

Gemini 3.8 Flash is Google's most intelligent Flash model with significant gains from 3.7 Flash across software engineering, agentic tasks, and multi-step reasoning.

Contexte
1.0M
Entrée
text · image · video · file · audio
Sortie
text
Entrée: $0.75Sortie: $3.75par million de tokens
Voir la fiche du modèle
google logogoogle

Google: Gemini 3.8 Flash (batch)

Gemini 3.8 Flash is Google's most intelligent Flash model with significant gains from 3.7 Flash across software engineering, agentic tasks, and multi-step reasoning.

Contexte
1.0M
Entrée
text · image · video · file · audio
Sortie
text
Entrée: $0.375Sortie: $1.875par million de tokens
Voir la fiche du modèle
google logogoogle

Google: Gemini 3.7 Flash

Gemini 3.7 Flash is a multimodal model from Google for fast agentic workflows, coding, and complex multi-step reasoning. It is designed for tasks that require responsive performance and reliable multi-step...

Contexte
1.0M
Entrée
text · image · video · file · audio
Sortie
text
Entrée: $0.75Sortie: $3.75par million de tokens
Voir la fiche du modèle
google logogoogle

Google: Gemini 3.7 Flash (batch)

Gemini 3.7 Flash is a multimodal model from Google for fast agentic workflows, coding, and complex multi-step reasoning. It is designed for tasks that require responsive performance and reliable multi-step...

Contexte
1.0M
Entrée
text · image · video · file · audio
Sortie
text
Entrée: $0.375Sortie: $1.875par million de tokens
Voir la fiche du modèle