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Google: Gemini Embedding 2 (batch)

出典の説明(英語)

Gemini Embedding 2 is Google's first multimodal embedding model. We currently support mapping text and images into a unified vector space for semantic search and retrieval-augmented generation (RAG). It supports...

概要

モデル仕様

コンテキスト
8,192 tokens
最大出力
7,372 tokens
アーキテクチャ
text+image+file+audio+video->embeddings
トークナイザー
Gemini
知識カットオフ
情報なし
モデレーション
いいえ
OPENROUTER

料金の詳細

OpenRouterと同期した料金です。トークン料金は100万トークン単位です。

入力
$0.1
100万トークンあたり
画像入力
$0.225
100万トークンあたり
ファイル入力
$0.225
100万トークンあたり
音声入力
$3.25
100万トークンあたり
動画入力
$6
100万トークンあたり
API

クイックスタート

ローカルにOPENROUTER_API_KEYを設定してください。Pythonにはrequestsが必要です。JavaScriptはNode.jsで実行し、キーはサーバー側で管理してください。

基になるモデルIDで非同期バッチを送信します。ジョブIDの返却は送信受付を意味し、完了ではありません。

APIドキュメント

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/beta/batches \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"endpoint":"/v1/embeddings","model":"google/gemini-embedding-2","requests":[{"custom_id":"request-1","body":{"input":"Your text here"}}]}'

# Replace JOB_ID with the returned id to check progress.
curl --fail-with-body "https://openrouter.ai/api/beta/batches/JOB_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY"
機能とモダリティ

入力 → 出力

入力
textimagefileaudiovideo
出力
embeddings
API

対応APIパラメータ

利用可能なプロバイダー

1 プロバイダー

確認日: 2026年9月16日

OpenRouterでプロバイダーを見る

可用性、遅延、スループット、ルーティングは常時変化します。最新情報は出典ページで確認してください。

OpenRouter

Google

情報なし
コンテキスト
8K
最大出力
7K
入力
$0.1
出力
無料
キャッシュ読込
情報なし
キャッシュ書込
情報なし
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4 モデル

すべてのモデル
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Google: Gemini 4 Argon

Gemini 4 Argon is Google's flagship reasoning model, built for complex software engineering, deep mathematical and scientific problem solving, and autonomous multi-step agents. Google trained it to keep context across...

コンテキスト
1.0M
入力
audio · file · image · text · video
出力
text
入力: $2出力: $10100万トークンあたり
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Google: Gemini 4 Argon (batch)

Gemini 4 Argon is Google's flagship reasoning model, built for complex software engineering, deep mathematical and scientific problem solving, and autonomous multi-step agents. Google trained it to keep context across...

コンテキスト
1.0M
入力
audio · file · image · text · video
出力
text
入力: $1出力: $5100万トークンあたり
モデル詳細を見る →
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Google: Nano Banana 2.1

Nano Banana 2.1 (Gemini Nano Banana 2.1) is Google's image generation and editing model on the Flash tier, succeeding Nano Banana 2 and Nano Banana Pro. It improves product recontextualization,...

コンテキスト
66K
入力
image · text
出力
image · text
入力: $1.5 100万トークンあたり出力: $7.5 100万トークンあたり
モデル詳細を見る →
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Google: Gemini 3.5 Transcribe

Gemini 3.5 Transcribe is a speech-to-text model from Google. It is suited for synchronous transcription that needs word-level timestamps or speaker diarization, with support for up to eight speakers. Audio...

コンテキスト
98K
入力
audio
出力
transcription
入力: $2 100万トークンあたり出力: $12 100万トークンあたり
モデル詳細を見る →