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Meta: Muse Spark 1.3

Description de la source (anglais)

Muse Spark 1.3 is a multimodal reasoning model from Meta for long-running agentic, multi-agent, and coding workflows. It is designed to keep track of information across extended tasks, work through...

Présentation

Caractéristiques du modèle

Contexte
1 048 576 tokens
Sortie maximale
943 718 tokens
Architecture
text+image+file+audio+video->text
Tokenizer
Other
Limite des connaissances
Non indiqué
Modéré
Oui
OPENROUTER

Tarification complète

Tarifs synchronisés depuis OpenRouter, par million de tokens.

Entrée
$1.25
par million de tokens
Sortie
$4.25
par million de tokens
Lecture du cache
$0.15
par million de tokens
Recherche web
$2.5
par 1 000 appels
API

Configuration du modèle

Raisonnement

Raisonnement obligatoire
Oui
Paramètres par défaut
medium
Capacités et modalités
max, xhigh, high, medium, low, minimal
API

Démarrage rapide

Définissez OPENROUTER_API_KEY localement. Python nécessite requests ; JavaScript s’exécute dans Node.js. Gardez la clé côté serveur.

Documentation de l’API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"meta/muse-spark-1.3","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Capacités et modalités

EntréeSortie

Entrée
textimagevideofileaudio
Sortie
text
Raisonnement

Non · max · xhigh · high · medium · low · minimal

API

Paramètres API pris en charge

include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p
Fournisseurs disponibles

1 Fournisseur

Vérifié: 7 septembre 2026

Fournisseurs en direct sur OpenRouter

Disponibilité, latence, débit et routage évoluent en continu. Consultez la source pour les données en temps réel.

OpenRouter

Meta

Non indiqué
Contexte
1.0M
Sortie maximale
944K
Entrée
$1.25
Sortie
$4.25
Lecture du cache
$0.15
Écriture du cache
Non indiqué
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4 modèles

Tous les modèles
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Meta: Muse Spark 1.3 Contributor

Muse Spark 1.3 Contributor is the cost-efficient contributor tier of Meta’s multimodal reasoning model for experimentation, learning, and early-stage agentic, multi-agent, and coding workflows. It is designed to track information...

Contexte
1.0M
Entrée
text · image · video · file · audio
Sortie
text
Entrée: $0.1Sortie: $0.2par million de tokens
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meta logometa

Meta: Muse Image

Muse Image is an agentic image generation model from Meta that generates and edits images from text and reference images. Unlike single-pass image models, it reasons before it renders, breaking...

Contexte
66K
Entrée
text · image
Sortie
image
Image en sortie: $0.01 par image
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meta logometa

Meta: Muse Spark 1.2 Contributor

Muse Spark 1.2 contributor tier is a reasoning model from Meta designed for developers who want to start building at an even lower cost. It’s meaningfully cheaper than Muse Spark...

Contexte
1.0M
Entrée
text · image · video · file · audio
Sortie
text
Entrée: $0.1Sortie: $0.2par million de tokens
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meta logometa

Meta: Muse Glimmer 30B

Muse Glimmer 30B is a dense, open-weight multimodal model from Meta Superintelligence Labs, distilled from Muse Spark and optimized for autonomous agents on consumer hardware. It is suited for long-horizon...

Contexte
131K
Entrée
text · image
Sortie
text
Entrée: $0.3Sortie: $1.1par million de tokens
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