meta logo
meta

Meta: Muse Spark 1.3

Opis źródłowy (angielski)

Muse Spark 1.3 is a multimodal reasoning model from Meta for long-running agentic, multi-agent, and coding workflows. It is designed to keep track of information across extended tasks, work through...

Przegląd

Specyfikacja modelu

Kontekst
1 048 576 tokens
Maksymalne wyjście
943 718 tokens
Architektura
text+image+file+audio+video->text
Tokenizer
Other
Granica wiedzy
Brak danych
Moderowany
Tak
OPENROUTER

Pełny cennik

Stawki zsynchronizowane z OpenRouter, za milion tokenów.

Wejście
$1.25
za milion tokenów
Wyjście
$4.25
za milion tokenów
Odczyt pamięci podręcznej
$0.15
za milion tokenów
Wyszukiwanie
$2.5
za 1000 wywołań
API

Konfiguracja modelu

Rozumowanie

Wymagane rozumowanie
Tak
Parametry domyślne
medium
Możliwości i modalności
max, xhigh, high, medium, low, minimal
API

Szybki start

Ustaw lokalnie OPENROUTER_API_KEY. Python wymaga requests, a JavaScript działa w Node.js. Klucz przechowuj na serwerze.

Dokumentacja API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"meta/muse-spark-1.3","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Możliwości i modalności

WejścieWyjście

Wejście
textimagevideofileaudio
Wyjście
text
Rozumowanie

Nie · max · xhigh · high · medium · low · minimal

API

Obsługiwane parametry API

include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p
Dostępni dostawcy

1 Dostawca

Sprawdzono: 7 września 2026

Dostawcy na żywo w OpenRouter

Dostępność, opóźnienie, przepustowość i routing stale się zmieniają. Aktualne dane są na stronie źródłowej.

OpenRouter

Meta

Brak danych
Kontekst
1.0M
Maksymalne wyjście
944K
Wejście
$1.25
Wyjście
$4.25
Odczyt pamięci podręcznej
$0.15
Zapis pamięci podręcznej
Brak danych
meta

4 modele

Wszystkie modele
meta logometa

Meta: Muse Spark 1.3 Contributor

Muse Spark 1.3 Contributor is the cost-efficient contributor tier of Meta’s multimodal reasoning model for experimentation, learning, and early-stage agentic, multi-agent, and coding workflows. It is designed to track information...

Kontekst
1.0M
Wejście
text · image · video · file · audio
Wyjście
text
Wejście: $0.1Wyjście: $0.2za milion tokenów
Zobacz szczegóły modelu
meta logometa

Meta: Muse Image

Muse Image is an agentic image generation model from Meta that generates and edits images from text and reference images. Unlike single-pass image models, it reasons before it renders, breaking...

Kontekst
66K
Wejście
text · image
Wyjście
image
Obraz wyjściowy: $0.01 za obraz
Zobacz szczegóły modelu
meta logometa

Meta: Muse Spark 1.2 Contributor

Muse Spark 1.2 contributor tier is a reasoning model from Meta designed for developers who want to start building at an even lower cost. It’s meaningfully cheaper than Muse Spark...

Kontekst
1.0M
Wejście
text · image · video · file · audio
Wyjście
text
Wejście: $0.1Wyjście: $0.2za milion tokenów
Zobacz szczegóły modelu
meta logometa

Meta: Muse Glimmer 30B

Muse Glimmer 30B is a dense, open-weight multimodal model from Meta Superintelligence Labs, distilled from Muse Spark and optimized for autonomous agents on consumer hardware. It is suited for long-horizon...

Kontekst
131K
Wejście
text · image
Wyjście
text
Wejście: $0.3Wyjście: $1.1za milion tokenów
Zobacz szczegóły modelu