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Mistral: Mistral Nemo

Description de la source (anglais)

A 12B parameter model with a 128k token context length built by Mistral in collaboration with NVIDIA. The model is multilingual, supporting English, French, German, Spanish, Italian, Portuguese, Chinese, Japanese,...

Voir la source sur OpenRouter Hugging Face
Présentation

Caractéristiques du modèle

Contexte
131 072 tokens
Sortie maximale
16 384 tokens
Architecture
text->text
Tokenizer
Mistral
Limite des connaissances
2024-04-30
Modéré
Non
OPENROUTER

Tarification complète

Tarifs synchronisés depuis OpenRouter, par million de tokens.

Entrée
$0.029
par million de tokens
Sortie
$0.03
par million de tokens
API

Configuration du modèle

Paramètres par défaut

temperature
0.3
API

Démarrage rapide

Définissez OPENROUTER_API_KEY localement. Python nécessite requests ; JavaScript s’exécute dans Node.js. Gardez la clé côté serveur.

Documentation de l’API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"mistralai/mistral-nemo","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Capacités et modalités

Entrée → Sortie

Entrée
text
Sortie
text
API

Paramètres API pris en charge

frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
Fournisseurs disponibles

5 fournisseurs

Vérifié: 9 octobre 2026

Fournisseurs en direct sur OpenRouter

Disponibilité, latence, débit et routage évoluent en continu. Consultez la source pour les données en temps réel.

OpenRouter

DekaLLM

fp8
Contexte
131K
Sortie maximale
105K
Entrée
$0.018
Sortie
$0.03
Lecture du cache
Non indiqué
Écriture du cache
Non indiqué

Io Net

fp16
Contexte
128K
Sortie maximale
102K
Entrée
$0.023
Sortie
$0.03
Lecture du cache
$0.015
Écriture du cache
Non indiqué

DeepInfra

fp8
Contexte
131K
Sortie maximale
16K
Entrée
$0.029
Sortie
$0.03
Lecture du cache
Non indiqué
Écriture du cache
Non indiqué

Parasail

fp8
Contexte
131K
Sortie maximale
105K
Entrée
$0.03
Sortie
$0.03
Lecture du cache
Non indiqué
Écriture du cache
Non indiqué

Mistral

Non indiqué
Contexte
131K
Sortie maximale
105K
Entrée
$0.15
Sortie
$0.15
Lecture du cache
$0.015
Écriture du cache
Non indiqué
mistralai

4 modèles

Tous les modèles
mistralai logomistralai

Mistral: Voxtral TTS 3

Voxtral TTS 3 is Mistral's text-to-speech model. It converts text into natural-sounding speech, offers a library of preset voices, supports zero-shot voice cloning, and accepts emotion and pace tags in...

Contexte
4K
Entrée
text
Sortie
speech
Caractères: $13 par million de caractères
Voir la fiche du modèle →
mistralai logomistralai

Mistral: Voxtral Small Transcribe 3

Voxtral Small Transcribe 3 is Mistral's flagship speech-to-text model. It takes audio input and returns a transcript with timestamps and speaker diarization, and supports context biasing for domain-specific vocabulary. Suited...

Contexte
66K
Entrée
audio
Sortie
transcription
Durée audio: $0.000067 par seconde
Voir la fiche du modèle →
mistralai logomistralai

Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3

Voxtral Mini Transcribe 3 is Mistral's compact speech-to-text model. It takes audio input and returns a transcript with timestamps and speaker diarization. It also supports context biasing for domain terms....

Contexte
66K
Entrée
audio
Sortie
transcription
Durée audio: $0.000058 par seconde
Voir la fiche du modèle →
mistralai logomistralai

Mistral: Mistral Large 4

Mistral Large 4 is a frontier multimodal (text and image input) model from Mistral AI built for reasoning, coding, and agentic workloads. It offers a 1M-token context window with up...

Contexte
1.0M
Entrée
text · image
Sortie
text
Entrée: $1.36Sortie: $4.18par million de tokens
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