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Mistral: Mistral Nemo

来源介绍(英文)

A 12B parameter model with a 128k token context length built by Mistral in collaboration with NVIDIA. The model is multilingual, supporting English, French, German, Spanish, Italian, Portuguese, Chinese, Japanese,...

模型概览

模型规格

上下文
131,072 tokens
最大输出
16,384 tokens
架构
text->text
分词器
Mistral
知识截止时间
2024-04-30
内容审核
否
OPENROUTER

完整价格

同步自 OpenRouter。Token 价格均按每百万 Token 展示。

输入
$0.029
每百万 Token
输出
$0.03
每百万 Token
API

模型配置

默认参数

temperature
0.3
API

快速调用

在本地设置 OPENROUTER_API_KEY。Python 需安装 requests;JavaScript 在 Node.js 中运行。密钥应保存在服务端。

API 文档

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"mistralai/mistral-nemo","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
能力与模态

输入 → 输出

输入
text
输出
text
API

支持的 API 参数

frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
可用提供方

5 个提供方

核验日期: 2026年10月9日

在 OpenRouter 查看实时 Provider

Provider 可用性、延迟、吞吐量和路由会持续变化,请前往来源页面查看实时运行数据。

OpenRouter

DekaLLM

fp8
上下文
131K
最大输出
105K
输入
$0.018
输出
$0.03
缓存读取
暂未提供
缓存写入
暂未提供

Io Net

fp16
上下文
128K
最大输出
102K
输入
$0.023
输出
$0.03
缓存读取
$0.015
缓存写入
暂未提供

DeepInfra

fp8
上下文
131K
最大输出
16K
输入
$0.029
输出
$0.03
缓存读取
暂未提供
缓存写入
暂未提供

Parasail

fp8
上下文
131K
最大输出
105K
输入
$0.03
输出
$0.03
缓存读取
暂未提供
缓存写入
暂未提供

Mistral

暂未提供
上下文
131K
最大输出
105K
输入
$0.15
输出
$0.15
缓存读取
$0.015
缓存写入
暂未提供
mistralai

4 个模型

全部模型