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NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL

Description de la source (anglais)

NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL is an open multimodal mixture-of-experts model from NVIDIA, with 12B active parameters out of 120B total. It takes text, images, documents, GUI screenshots, and video...

Voir la source sur OpenRouter Hugging Face
Présentation

Caractéristiques du modèle

Contexte
1 048 576 tokens
Sortie maximale
235 929 tokens
Architecture
text+image+video->text
Tokenizer
Other
Limite des connaissances
Non indiqué
Modéré
Non
OPENROUTER

Tarification complète

Tarifs synchronisés depuis OpenRouter, par million de tokens.

Entrée
$0.15
par million de tokens
Sortie
$0.5
par million de tokens
Lecture du cache
$0.02
par million de tokens
API

Configuration du modèle

Raisonnement

Raisonnement obligatoire
Non
Paramètres par défaut
Non
API

Démarrage rapide

Définissez OPENROUTER_API_KEY localement. Python nécessite requests ; JavaScript s’exécute dans Node.js. Gardez la clé côté serveur.

Documentation de l’API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"nvidia/nemotron-3.5-super-vl","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Capacités et modalités

Entrée → Sortie

Entrée
textimagevideo
Sortie
text
Raisonnement

Non

API

Paramètres API pris en charge

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
Fournisseurs disponibles

5 fournisseurs

Vérifié: 20 octobre 2026

Fournisseurs en direct sur OpenRouter

Disponibilité, latence, débit et routage évoluent en continu. Consultez la source pour les données en temps réel.

OpenRouter

Crusoe

bf16
Contexte
262K
Sortie maximale
236K
Entrée
$0.1
Sortie
$0.4
Lecture du cache
$0.08
Écriture du cache
Non indiqué

Together

Non indiqué
Contexte
262K
Sortie maximale
236K
Entrée
$0.15
Sortie
$0.5
Lecture du cache
$0.02
Écriture du cache
Non indiqué

DeepInfra

fp4
Contexte
262K
Sortie maximale
236K
Entrée
$0.15
Sortie
$0.5
Lecture du cache
$0.02
Écriture du cache
Non indiqué

CoreWeave

nvfp4
Contexte
1.0M
Sortie maximale
944K
Entrée
$0.15
Sortie
$0.5
Lecture du cache
$0.02
Écriture du cache
Non indiqué

Venice

fp4
Contexte
262K
Sortie maximale
33K
Entrée
$0.25
Sortie
$1.25
Lecture du cache
$0.125
Écriture du cache
Non indiqué
nvidia

4 modèles

Tous les modèles
nvidia logonvidia

NVIDIA: Nemotron 3.5 Embed 1B (free)

Nemotron 3.5 Embed 1B is a multimodal embedding model from NVIDIA for multilingual retrieval over text and document page images (tables, charts, infographics). Queries are text and documents can be...

Contexte
33K
Entrée
text · image
Sortie
embeddings
Entrée: Gratuitpar million de tokens
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nvidia logonvidia

NVIDIA: Nemotron 3.5 Embed 8B (free)

Nemotron 3.5 Embed 8B is a multimodal embedding model from NVIDIA for multilingual retrieval over text and document page images (tables, charts, infographics). Queries are text and documents can be...

Contexte
33K
Entrée
text · image
Sortie
embeddings
Entrée: Gratuitpar million de tokens
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nvidia logonvidia

NVIDIA: Nemotron 3.5 Rerank 8B (free)

Entrée: text, image · Sortie: rerank

Contexte
33K
Entrée
text · image
Sortie
rerank
Entrée: Gratuit par million de tokensSortie: Gratuit par million de tokens
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nvidia logonvidia

NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL (free)

NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL is an open multimodal mixture-of-experts model from NVIDIA, with 12B active parameters out of 120B total. It takes text, images, documents, GUI screenshots, and video...

Contexte
1M
Entrée
text · image · video
Sortie
text
Entrée: GratuitSortie: Gratuitpar million de tokens
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