AI TOOLS RADAR
Wszystkie modele / NVIDIA
nvidia logo
nvidia

NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL

Opis źródłowy (angielski)

NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL is an open multimodal mixture-of-experts model from NVIDIA, with 12B active parameters out of 120B total. It takes text, images, documents, GUI screenshots, and video...

Zobacz źródło w OpenRouter Hugging Face
Przegląd

Specyfikacja modelu

Kontekst
1 048 576 tokens
Maksymalne wyjście
235 929 tokens
Architektura
text+image+video->text
Tokenizer
Other
Granica wiedzy
Brak danych
Moderowany
Nie
OPENROUTER

Pełny cennik

Stawki zsynchronizowane z OpenRouter, za milion tokenów.

Wejście
$0.15
za milion tokenów
Wyjście
$0.5
za milion tokenów
Odczyt pamięci podręcznej
$0.02
za milion tokenów
API

Konfiguracja modelu

Rozumowanie

Wymagane rozumowanie
Nie
Parametry domyślne
Nie
API

Szybki start

Ustaw lokalnie OPENROUTER_API_KEY. Python wymaga requests, a JavaScript działa w Node.js. Klucz przechowuj na serwerze.

Dokumentacja API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"nvidia/nemotron-3.5-super-vl","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Możliwości i modalności

Wejście → Wyjście

Wejście
textimagevideo
Wyjście
text
Rozumowanie

Nie

API

Obsługiwane parametry API

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
Dostępni dostawcy

5 dostawców

Sprawdzono: 20 października 2026

Dostawcy na żywo w OpenRouter

Dostępność, opóźnienie, przepustowość i routing stale się zmieniają. Aktualne dane są na stronie źródłowej.

OpenRouter

Crusoe

bf16
Kontekst
262K
Maksymalne wyjście
236K
Wejście
$0.1
Wyjście
$0.4
Odczyt pamięci podręcznej
$0.08
Zapis pamięci podręcznej
Brak danych

Together

Brak danych
Kontekst
262K
Maksymalne wyjście
236K
Wejście
$0.15
Wyjście
$0.5
Odczyt pamięci podręcznej
$0.02
Zapis pamięci podręcznej
Brak danych

DeepInfra

fp4
Kontekst
262K
Maksymalne wyjście
236K
Wejście
$0.15
Wyjście
$0.5
Odczyt pamięci podręcznej
$0.02
Zapis pamięci podręcznej
Brak danych

CoreWeave

nvfp4
Kontekst
1.0M
Maksymalne wyjście
944K
Wejście
$0.15
Wyjście
$0.5
Odczyt pamięci podręcznej
$0.02
Zapis pamięci podręcznej
Brak danych

Venice

fp4
Kontekst
262K
Maksymalne wyjście
33K
Wejście
$0.25
Wyjście
$1.25
Odczyt pamięci podręcznej
$0.125
Zapis pamięci podręcznej
Brak danych
nvidia

4 modele

Wszystkie modele
nvidia logonvidia

NVIDIA: Nemotron 3.5 Embed 1B (free)

Nemotron 3.5 Embed 1B is a multimodal embedding model from NVIDIA for multilingual retrieval over text and document page images (tables, charts, infographics). Queries are text and documents can be...

Kontekst
33K
Wejście
text · image
Wyjście
embeddings
Wejście: Bezpłatnieza milion tokenów
Zobacz szczegóły modelu →
nvidia logonvidia

NVIDIA: Nemotron 3.5 Embed 8B (free)

Nemotron 3.5 Embed 8B is a multimodal embedding model from NVIDIA for multilingual retrieval over text and document page images (tables, charts, infographics). Queries are text and documents can be...

Kontekst
33K
Wejście
text · image
Wyjście
embeddings
Wejście: Bezpłatnieza milion tokenów
Zobacz szczegóły modelu →
nvidia logonvidia

NVIDIA: Nemotron 3.5 Rerank 8B (free)

Wejście: text, image · Wyjście: rerank

Kontekst
33K
Wejście
text · image
Wyjście
rerank
Wejście: Bezpłatnie za milion tokenówWyjście: Bezpłatnie za milion tokenów
Zobacz szczegóły modelu →
nvidia logonvidia

NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL (free)

NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL is an open multimodal mixture-of-experts model from NVIDIA, with 12B active parameters out of 120B total. It takes text, images, documents, GUI screenshots, and video...

Kontekst
1M
Wejście
text · image · video
Wyjście
text
Wejście: BezpłatnieWyjście: Bezpłatnieza milion tokenów
Zobacz szczegóły modelu →