qwen logo
qwen

Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct

Description de la source (anglais)

Qwen3-VL-8B-Instruct is a multimodal vision-language model from the Qwen3-VL series, built for high-fidelity understanding and reasoning across text, images, and video. It features improved multimodal fusion with Interleaved-MRoPE for long-horizon...

Présentation

Caractéristiques du modèle

Contexte
262 144 tokens
Sortie maximale
235 929 tokens
Architecture
text+image->text
Tokenizer
Qwen3
Limite des connaissances
Non indiqué
Modéré
Non
OPENROUTER

Tarification complète

Tarifs synchronisés depuis OpenRouter, par million de tokens.

Entrée
$0.25
par million de tokens
Sortie
$0.75
par million de tokens
Lecture du cache
$0.12
par million de tokens
API

Configuration du modèle

Paramètres par défaut

temperature
0.7
top_p
0.8
API

Démarrage rapide

Définissez OPENROUTER_API_KEY localement. Python nécessite requests ; JavaScript s’exécute dans Node.js. Gardez la clé côté serveur.

Documentation de l’API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"qwen/qwen3-vl-8b-instruct","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Capacités et modalités

Entrée → Sortie

Entrée
imagetext
Sortie
text
API

Paramètres API pris en charge

frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokenspresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
Fournisseurs disponibles

1 Fournisseur

Vérifié: 9 octobre 2026

Fournisseurs en direct sur OpenRouter

Disponibilité, latence, débit et routage évoluent en continu. Consultez la source pour les données en temps réel.

OpenRouter

Parasail

bf16
Contexte
262K
Sortie maximale
236K
Entrée
$0.25
Sortie
$0.75
Lecture du cache
$0.12
Écriture du cache
Non indiqué
qwen

4 modèles

Tous les modèles