qwen logo
qwen

Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct

Descrizione della fonte (inglese)

Qwen3-VL-8B-Instruct is a multimodal vision-language model from the Qwen3-VL series, built for high-fidelity understanding and reasoning across text, images, and video. It features improved multimodal fusion with Interleaved-MRoPE for long-horizon...

Panoramica

Specifiche del modello

Contesto
262.144 tokens
Output massimo
235.929 tokens
Architettura
text+image->text
Tokenizer
Qwen3
Limite di conoscenza
Non indicato
Moderato
No
OPENROUTER

Prezzi completi

Tariffe sincronizzate da OpenRouter, per milione di token.

Input
$0.25
per milione di token
Output
$0.75
per milione di token
Lettura cache
$0.12
per milione di token
API

Configurazione del modello

Parametri predefiniti

temperature
0.7
top_p
0.8
API

Avvio rapido

Imposta OPENROUTER_API_KEY localmente. Python richiede requests; JavaScript viene eseguito in Node.js. Conserva la chiave sul server.

Documentazione API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"qwen/qwen3-vl-8b-instruct","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Capacità e modalità

Input → Output

Input
imagetext
Output
text
API

Parametri API supportati

frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokenspresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
Provider disponibili

1 Provider

Verificato: 9 ottobre 2026

Provider live su OpenRouter

Disponibilità, latenza, throughput e routing cambiano continuamente. Consulta la fonte per i dati correnti.

OpenRouter

Parasail

bf16
Contesto
262K
Output massimo
236K
Input
$0.25
Output
$0.75
Lettura cache
$0.12
Scrittura cache
Non indicato
qwen

4 modelli

Tutti i modelli