Mode d’emploi
- Copiez la commande et examinez le paquet avant de l’installer dans votre environnement agent.
- Consultez le document original pour les outils, identifiants et environnements requis.
- Décrivez les entrées et le livrable souhaité ; comparez la sortie aux sources.
npx skills add https://github.com/officetuning/skill-library --skill data-storytellingAvant de commencer
- L’installation n’inclut ni abonnement au modèle, ni quota API, ni accès aux fichiers.
- Étoiles et installations reflètent l’activité, pas un test indépendant de qualité ou de sécurité.
Rendu depuis le dépôt source en conservant titres, exemples, code, tableaux, liens et images.
Storytelling com dados no Power BI
Tese
Gráfico correto não é o mesmo que gráfico eficaz. Eficácia é a velocidade e a clareza com que a audiência entende a mensagem e sabe o que fazer com ela.
Fluxo: contexto (quem, o quê, como) → visual certo → tirar poluição → focar a atenção → pensar como designer → amarrar em Big Idea e arco → testar com "então o quê?".
Regras
Obrigatório
- Antes de sugerir visual, saiba (ou infira do briefing): quem é a audiência, o
que ela precisa saber ou fazer, e como vai consumir (reunião ao vivo ou leitura solitária).
- Toda página crítica tem uma Big Idea que cabe numa frase.
- Ao revisar, corte antes de colorir: poluição sai antes de discutir cor ou estilo.
- Um destaque pré-atentivo por página. Cinco cores chamando atenção anulam o efeito.
- Dado pontual (1–2 números) ou leitura exata → texto ou tabela. Padrão ou comparação → gráfico.
- Acessibilidade: contraste WCAG AA e nunca codificar categoria só por cor.
Preferir
- Linha para tendência; barras horizontais para ranking com nome longo; colunas
para categoria curta ou tempo discreto.
- Cinza em 85–90% dos elementos; cor de destaque só no dado da Big Idea.
- Título como conclusão: "Sul superou a meta; Norte caiu 12%", não "Vendas por Região".
- Dado mais importante no canto superior esquerdo (leitura em Z/F).
- Storyboard no papel antes de abrir o Power BI.
Evitar
- Pizza com mais de 2–3 fatias, 3D, gauge no lugar de KPI, eixo duplo sem necessidade.
- Legenda longe do dado (prefira rótulo direto).
- Bordas, grades densas, sombras: tinta que não informa.
- Cor que decora em vez de comunicar.
- Dashboard "de tudo": se tudo está em negrito, nada está.
Big Idea
Três componentes:
- O quê — uma ideia central, não uma lista.
- Por que importa — um ponto de vista defensável com os dados.
- O que está em jogo — a consequência de agir ou não agir.
Teste: sujeito + verbo + consequência numa frase. Se não cabe, a página responde duas perguntas e deve virar duas. Faça também o teste dos 3 segundos: o que a audiência conclui olhando 3 segundos, sem explicação? Escreva isso antes de escolher o gráfico.
Qual gráfico
| A pergunta é... | Prefira |
|---|---|
| Um valor importa agora | Cartão ou texto |
| Comparar poucos itens | Barras horizontais ordenadas |
| Itens ao longo do tempo | Linha (contínuo) ou coluna (discreto) |
| Composição de um total | Barras 100% empilhadas |
| Relação entre duas variáveis | Dispersão |
| Desvio de uma meta | Barra divergente ou bullet chart, não gauge |
| Valor exato | Tabela ou matriz |
Barra/coluna agrupada, linha, cartão, tabela/matriz e barra 100% empilhada cobrem cerca de 80% dos relatórios corporativos.
Arco narrativo
- Lógica vertical: dentro da página, cada elemento sustenta a Big Idea. O
que não sustenta sai ou vai para drill-through.
- Lógica horizontal: lendo só os títulos das páginas em sequência, a
história fecha: situação → complicação → resolução.
Detalhe dos oito blocos (contexto, gráfico, poluição e Gestalt, atenção, design, Big Idea, arco, checklist): references/blocos.md.
Checklist antes de publicar
- [ ] Big Idea em uma frase com sujeito + verbo + consequência
- [ ] Gráfico de menor esforço para a comparação que importa
- [ ] Bordas, grades e legendas desnecessárias removidas
- [ ] Um único destaque pré-atentivo por página
- [ ] Cor comunica estado de negócio, nunca decora
- [ ] Título é conclusão, não rótulo
- [ ] Títulos em sequência contam a história
- [ ] Contraste AA e informação não depende só de cor
Fonte
Síntese interpretativa de KNAFLIC, C. N. Storytelling com Dados. Rio de Janeiro: Alta Books, 2019 (trad. de Storytelling with Data, Wiley, 2015). Cite a obra e resuma o conceito; não transcreva trechos do livro.
