PRÉSENTATION
Description de la source
DSPy is a Python framework for composing language-model programs and optimizing their instructions and examples against defined metrics. DSPy treats model calls as parts of a program that can be evaluated and optimized. Useful results depend on representative examples and the metric supplied by the developer.
Texte original de la source · ENRésumé fondé sur la source ; les affirmations sur le produit n’ont pas été testées indépendamment.
FONCTIONS INDIQUÉES PAR LA SOURCE
Ce que propose DSPy
- 01Define model tasks with typed signatures
- 02Compose reusable modules in Python
- 03Optimize prompts using examples and evaluation metrics
Ce qui le distingue
Ce qui le distingue
DSPy treats model calls as parts of a program that can be evaluated and optimized. Useful results depend on representative examples and the metric supplied by the developer.
Texte original de la source · ENÀ qui il convient
À qui il convient
- Developers evaluating language-model pipelines
- Teams tuning repeatable AI tasks
AVANT DE CHOISIR
Points à vérifier
- Tester une vraie tâche et comparer le résultat à ses besoins.
- Vérifier quelles données sont conservées, partagées ou utilisées pour l’entraînement.
- Confirmer les tarifs, limites d’usage et conditions de résiliation sur le site officiel.
Dernière vérification
Lien officiel vérifié le 20 oct. 2026. Les fonctionnalités n’ont pas été testées indépendamment.