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DeepSeek: DeepSeek V3.1

Descrizione della fonte (inglese)

DeepSeek-V3.1 is a large hybrid reasoning model (671B parameters, 37B active) that supports both thinking and non-thinking modes via prompt templates. It extends the DeepSeek-V3 base with a two-phase long-context...

Vedi la fonte su OpenRouter Hugging Face
Panoramica

Specifiche del modello

Contesto
163.840 tokens
Output massimo
32.768 tokens
Architettura
text->text
Tokenizer
DeepSeek
Limite di conoscenza
2025-03-31
Moderato
No
OPENROUTER

Prezzi completi

Tariffe sincronizzate da OpenRouter, per milione di token.

Input
$0.25
per milione di token
Output
$0.95
per milione di token
Lettura cache
$0.13
per milione di token
API

Configurazione del modello

Ragionamento

Ragionamento obbligatorio
No
Parametri predefiniti
No
API

Avvio rapido

Imposta OPENROUTER_API_KEY localmente. Python richiede requests; JavaScript viene eseguito in Node.js. Conserva la chiave sul server.

Documentazione API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"deepseek/deepseek-chat-v3.1","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Capacità e modalità

Input → Output

Input
text
Output
text
Ragionamento

No

API

Parametri API supportati

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
Provider disponibili

8 provider

Verificato: 8 settembre 2026

Provider live su OpenRouter

Disponibilità, latenza, throughput e routing cambiano continuamente. Consulta la fonte per i dati correnti.

OpenRouter

DeepInfra

fp4
Contesto
164K
Output massimo
33K
Input
$0.25
Output
$0.95
Lettura cache
$0.13
Scrittura cache
Non indicato

SiliconFlow

fp8
Contesto
164K
Output massimo
147K
Input
$0.27
Output
$1
Lettura cache
Non indicato
Scrittura cache
Non indicato

Novita

fp8
Contesto
131K
Output massimo
33K
Input
$0.27
Output
$1
Lettura cache
$0.135
Scrittura cache
Non indicato

AtlasCloud

fp8
Contesto
131K
Output massimo
66K
Input
$0.3
Output
$0.95
Lettura cache
$0.13
Scrittura cache
Non indicato

CoreWeave

fp8
Contesto
161K
Output massimo
145K
Input
$0.55
Output
$1.65
Lettura cache
$0.55
Scrittura cache
Non indicato

Mara

Non indicato
Contesto
131K
Output massimo
118K
Input
$0.6
Output
$1.7
Lettura cache
Non indicato
Scrittura cache
Non indicato

Google

Non indicato
Contesto
164K
Output massimo
33K
Input
$0.6
Output
$1.7
Lettura cache
Non indicato
Scrittura cache
Non indicato

SambaNova

fp8
Contesto
131K
Output massimo
7K
Input
$0.65
Output
$1.5
Lettura cache
Non indicato
Scrittura cache
Non indicato
deepseek

4 modelli

Tutti i modelli
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DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash

DeepSeek V4.1 Flash is a sparse mixture-of-experts model from DeepSeek, and the first built on the company's Causal Encoder-Decoder (CED) architecture. It activates 8B parameters on input and 16B on...

Contesto
1.0M
Input
text · image
Output
text
Input: $0.15Output: $0.6per milione di token
Vedi i dettagli del modello →
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DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash (batch)

DeepSeek V4.1 Flash is a sparse mixture-of-experts model from DeepSeek, and the first built on the company's Causal Encoder-Decoder (CED) architecture. It activates 8B parameters on input and 16B on...

Contesto
1.0M
Input
text · image
Output
text
Input: $0.112Output: $0.336per milione di token
Vedi i dettagli del modello →
deepseek logodeepseek

DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp

DeepSeek V4 Flash Vision Exp is an experimental vision-enabled version of DeepSeek V4 Flash 0731 from DeepSeek, adding image understanding while matching the base model on text capabilities including agents,...

Contesto
1.0M
Input
text · image
Output
text
Input: $0.22Output: $0.66per milione di token
Vedi i dettagli del modello →
deepseek logodeepseek

DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813

DeepSeek V4 Pro 0813 is a large-scale mixture-of-experts model from DeepSeek. This is the GA release of DeepSeek V4 Pro.

Contesto
1.0M
Input
text
Output
text
Input: $0.4987Output: $1.4961per milione di token
Vedi i dettagli del modello →