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DeepSeek: DeepSeek V3.1

DeepSeek-V3.1 is a large hybrid reasoning model (671B parameters, 37B active) that supports both thinking and non-thinking modes via prompt templates. It extends the DeepSeek-V3 base with a two-phase long-context...

模型概览

模型规格

上下文
163,840 tokens
最大输出
144,900 tokens
架构
text->text
分词器
DeepSeek
知识截止时间
2025-03-31
内容审核
OPENROUTER

完整价格

同步自 OpenRouter。Token 价格均按每百万 Token 展示。

输入
$0.550
每百万 Token
输出
$1.65
每百万 Token
缓存读取
$0.550
每百万 Token
API

模型配置

推理能力

内容审核
默认参数
API

快速调用

通过 OpenRouter 的 OpenAI 兼容 API 调用这个确切的模型 ID。

curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"deepseek/deepseek-chat-v3.1","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
能力与模态

输入输出

输入
text
输出
text
推理能力

API

支持的 API 参数

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
可用提供方

8 个提供方

在 OpenRouter 查看实时 Provider

Provider 可用性、延迟、吞吐量和路由会持续变化,请前往来源页面查看实时运行数据。

OpenRouter

DeepInfra

fp4
上下文
164K
最大输出
33K
输入
$0.250
输出
$0.950
缓存读取
$0.130
缓存写入
暂未提供

SiliconFlow

fp8
上下文
164K
最大输出
147K
输入
$0.270
输出
$1.00
缓存读取
暂未提供
缓存写入
暂未提供

Novita

fp8
上下文
131K
最大输出
33K
输入
$0.270
输出
$1.00
缓存读取
$0.135
缓存写入
暂未提供

AtlasCloud

fp8
上下文
131K
最大输出
66K
输入
$0.300
输出
$0.950
缓存读取
$0.130
缓存写入
暂未提供

CoreWeave

fp8
上下文
161K
最大输出
145K
输入
$0.550
输出
$1.65
缓存读取
$0.550
缓存写入
暂未提供

Mara

unknown
上下文
131K
最大输出
118K
输入
$0.600
输出
$1.70
缓存读取
暂未提供
缓存写入
暂未提供

Google

unknown
上下文
164K
最大输出
33K
输入
$0.600
输出
$1.70
缓存读取
暂未提供
缓存写入
暂未提供

SambaNova

fp8
上下文
131K
最大输出
7K
输入
$0.650
输出
$1.50
缓存读取
暂未提供
缓存写入
暂未提供
deepseek

个模型

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