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Google: Gemini 3.1 Pro Preview

Descrizione della fonte (inglese)

Gemini 3.1 Pro Preview is Google’s frontier reasoning model, delivering enhanced software engineering performance, improved agentic reliability, and more efficient token usage across complex workflows. Building on the multimodal foundation...

Vedi la fonte su OpenRouter
Panoramica

Specifiche del modello

Contesto
1.048.576 tokens
Output massimo
65.536 tokens
Architettura
text+image+file+audio+video->text
Tokenizer
Gemini
Limite di conoscenza
Non indicato
Moderato
No
OPENROUTER

Prezzi completi

Tariffe sincronizzate da OpenRouter, per milione di token.

Input
$2
per milione di token
  • ≤200K$2
  • >200K$4
Output
$12
per milione di token
  • ≤200K$12
  • >200K$18
Lettura cache
$0.2
per milione di token
  • ≤200K$0.2
  • >200K$0.4
Scrittura cache
$0.375
per milione di token
Input immagine
$2
per milione di token
Input audio
$2
per milione di token
  • ≤200K$2
  • >200K$4
Input Audio Cache
$0.2
per milione di token
  • ≤200K$0.2
  • >200K$0.4
Ricerca web
$14
per 1.000 chiamate
API

Configurazione del modello

Ragionamento

Ragionamento obbligatorio
Sì
Parametri predefiniti
medium
Capacità e modalità
high, medium, low
API

Avvio rapido

Imposta OPENROUTER_API_KEY localmente. Python richiede requests; JavaScript viene eseguito in Node.js. Conserva la chiave sul server.

Documentazione API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"google/gemini-3.1-pro-preview","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Capacità e modalità

Input → Output

Input
audiofileimagetextvideo
Output
text
Ragionamento

No · high · medium · low

API

Parametri API supportati

include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_p
Provider disponibili

6 provider

Verificato: 7 settembre 2026

Provider live su OpenRouter

Disponibilità, latenza, throughput e routing cambiano continuamente. Consulta la fonte per i dati correnti.

OpenRouter

Google

Non indicato
Contesto
1.0M
Output massimo
66K
Input
$1
Output
$6
Lettura cache
$0.1
Scrittura cache
$0.1875

Google AI Studio

Non indicato
Contesto
1.0M
Output massimo
66K
Input
$1
Output
$6
Lettura cache
$0.1
Scrittura cache
$0.1875

Google

Non indicato
Contesto
1.0M
Output massimo
66K
Input
$2
Output
$12
Lettura cache
$0.2
Scrittura cache
$0.375

Google AI Studio

Non indicato
Contesto
1.0M
Output massimo
66K
Input
$2
Output
$12
Lettura cache
$0.2
Scrittura cache
$0.375

Google

Non indicato
Contesto
1.0M
Output massimo
66K
Input
$3.6
Output
$21.6
Lettura cache
$0.36
Scrittura cache
$0.675

Google AI Studio

Non indicato
Contesto
1.0M
Output massimo
66K
Input
$3.6
Output
$21.6
Lettura cache
$0.36
Scrittura cache
$0.675
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4 modelli

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Google: Gemini 4 Argon

Gemini 4 Argon is Google's flagship reasoning model, built for complex software engineering, deep mathematical and scientific problem solving, and autonomous multi-step agents. Google trained it to keep context across...

Contesto
1.0M
Input
audio · file · image · text · video
Output
text
Input: $2Output: $10per milione di token
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Google: Gemini 4 Argon (batch)

Gemini 4 Argon is Google's flagship reasoning model, built for complex software engineering, deep mathematical and scientific problem solving, and autonomous multi-step agents. Google trained it to keep context across...

Contesto
1.0M
Input
audio · file · image · text · video
Output
text
Input: $1Output: $5per milione di token
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Google: Nano Banana 2.1

Nano Banana 2.1 (Gemini Nano Banana 2.1) is Google's image generation and editing model on the Flash tier, succeeding Nano Banana 2 and Nano Banana Pro. It improves product recontextualization,...

Contesto
66K
Input
image · text
Output
image · text
Input: $1.5 per milione di tokenOutput: $7.5 per milione di token
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Google: Gemini 3.5 Transcribe

Gemini 3.5 Transcribe is a speech-to-text model from Google. It is suited for synchronous transcription that needs word-level timestamps or speaker diarization, with support for up to eight speakers. Audio...

Contesto
98K
Input
audio
Output
transcription
Input: $2 per milione di tokenOutput: $12 per milione di token
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