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Google: Gemini 3.1 Pro Preview

Descrição da fonte (inglês)

Gemini 3.1 Pro Preview is Google’s frontier reasoning model, delivering enhanced software engineering performance, improved agentic reliability, and more efficient token usage across complex workflows. Building on the multimodal foundation...

Ver fonte no OpenRouter
Visão geral

Especificações do modelo

Contexto
1.048.576 tokens
Saída máxima
65.536 tokens
Arquitetura
text+image+file+audio+video->text
Tokenizador
Gemini
Limite de conhecimento
Não informado
Moderado
Não
OPENROUTER

Preços completos

Tarifas sincronizadas do OpenRouter, por milhão de tokens.

Entrada
$2
por milhão de tokens
  • ≤200K$2
  • >200K$4
Saída
$12
por milhão de tokens
  • ≤200K$12
  • >200K$18
Leitura de cache
$0.2
por milhão de tokens
  • ≤200K$0.2
  • >200K$0.4
Gravação de cache
$0.375
por milhão de tokens
Entrada de imagem
$2
por milhão de tokens
Entrada de áudio
$2
por milhão de tokens
  • ≤200K$2
  • >200K$4
Input Audio Cache
$0.2
por milhão de tokens
  • ≤200K$0.2
  • >200K$0.4
Pesquisa web
$14
por 1.000 chamadas
API

Configuração do modelo

Raciocínio

Raciocínio obrigatório
Sim
Parâmetros padrão
medium
Recursos e modalidades
high, medium, low
API

Início rápido

Defina OPENROUTER_API_KEY localmente. Python requer requests; JavaScript roda em Node.js. Mantenha a chave no servidor.

Documentação da API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"google/gemini-3.1-pro-preview","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Recursos e modalidades

Entrada → Saída

Entrada
audiofileimagetextvideo
Saída
text
Raciocínio

Não · high · medium · low

API

Parâmetros de API compatíveis

include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_p
Provedores disponíveis

6 provedores

Verificado: 7 de setembro de 2026

Provedores ao vivo no OpenRouter

Disponibilidade, latência, throughput e roteamento mudam continuamente. Consulte a fonte para dados atuais.

OpenRouter

Google

Não informado
Contexto
1.0M
Saída máxima
66K
Entrada
$1
Saída
$6
Leitura de cache
$0.1
Gravação de cache
$0.1875

Google AI Studio

Não informado
Contexto
1.0M
Saída máxima
66K
Entrada
$1
Saída
$6
Leitura de cache
$0.1
Gravação de cache
$0.1875

Google

Não informado
Contexto
1.0M
Saída máxima
66K
Entrada
$2
Saída
$12
Leitura de cache
$0.2
Gravação de cache
$0.375

Google AI Studio

Não informado
Contexto
1.0M
Saída máxima
66K
Entrada
$2
Saída
$12
Leitura de cache
$0.2
Gravação de cache
$0.375

Google

Não informado
Contexto
1.0M
Saída máxima
66K
Entrada
$3.6
Saída
$21.6
Leitura de cache
$0.36
Gravação de cache
$0.675

Google AI Studio

Não informado
Contexto
1.0M
Saída máxima
66K
Entrada
$3.6
Saída
$21.6
Leitura de cache
$0.36
Gravação de cache
$0.675
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4 modelos

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Google: Gemini 4 Argon

Gemini 4 Argon is Google's flagship reasoning model, built for complex software engineering, deep mathematical and scientific problem solving, and autonomous multi-step agents. Google trained it to keep context across...

Contexto
1.0M
Entrada
audio · file · image · text · video
Saída
text
Entrada: $2Saída: $10por milhão de tokens
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Google: Gemini 4 Argon (batch)

Gemini 4 Argon is Google's flagship reasoning model, built for complex software engineering, deep mathematical and scientific problem solving, and autonomous multi-step agents. Google trained it to keep context across...

Contexto
1.0M
Entrada
audio · file · image · text · video
Saída
text
Entrada: $1Saída: $5por milhão de tokens
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Google: Nano Banana 2.1

Nano Banana 2.1 (Gemini Nano Banana 2.1) is Google's image generation and editing model on the Flash tier, succeeding Nano Banana 2 and Nano Banana Pro. It improves product recontextualization,...

Contexto
66K
Entrada
image · text
Saída
image · text
Entrada: $1.5 por milhão de tokensSaída: $7.5 por milhão de tokens
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Google: Gemini 3.5 Transcribe

Gemini 3.5 Transcribe is a speech-to-text model from Google. It is suited for synchronous transcription that needs word-level timestamps or speaker diarization, with support for up to eight speakers. Audio...

Contexto
98K
Entrada
audio
Saída
transcription
Entrada: $2 por milhão de tokensSaída: $12 por milhão de tokens
Ver detalhes do modelo →