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Google: Gemma 4 31B

Descrizione della fonte (inglese)

Gemma 4 31B Instruct is Google DeepMind's 30.7B dense multimodal model supporting text and image input with text output. Features a 256K token context window, configurable thinking/reasoning mode, native function...

Panoramica

Specifiche del modello

Contesto
262.144 tokens
Output massimo
235.929 tokens
Architettura
text+image+video->text
Tokenizer
Gemma
Limite di conoscenza
Non indicato
Moderato
No
OPENROUTER

Prezzi completi

Tariffe sincronizzate da OpenRouter, per milione di token.

Input
$0.1
per milione di token
Output
$0.34
per milione di token
Lettura cache
$0.1
per milione di token
API

Configurazione del modello

Parametri predefiniti

temperature
1
top_p
0.95
top_k
64

Ragionamento

Ragionamento obbligatorio
No
Parametri predefiniti
No
API

Avvio rapido

Imposta OPENROUTER_API_KEY localmente. Python richiede requests; JavaScript viene eseguito in Node.js. Conserva la chiave sul server.

Documentazione API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"google/gemma-4-31b-it","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Capacità e modalità

Input → Output

Input
imagetextvideo
Output
text
Ragionamento

No

API

Parametri API supportati

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
Provider disponibili

15 provider

Verificato: 26 ottobre 2026

Provider live su OpenRouter

Disponibilità, latenza, throughput e routing cambiano continuamente. Consulta la fonte per i dati correnti.

OpenRouter

CoreWeave

fp4
Contesto
262K
Output massimo
236K
Input
$0.1
Output
$0.34
Lettura cache
$0.1
Scrittura cache
Non indicato

Venice

fp4
Contesto
256K
Output massimo
8K
Input
$0.12
Output
$0.36
Lettura cache
$0.09
Scrittura cache
Non indicato

Chutes

fp4
Contesto
131K
Output massimo
66K
Input
$0.12
Output
$0.37
Lettura cache
$0.012
Scrittura cache
Non indicato

DeepInfra

fp4
Contesto
262K
Output massimo
16K
Input
$0.135
Output
$0.51
Lettura cache
$0.075
Scrittura cache
Non indicato

Crusoe

bf16
Contesto
262K
Output massimo
262K
Input
$0.14
Output
$0.4
Lettura cache
$0.14
Scrittura cache
Non indicato

Friendli

Non indicato
Contesto
262K
Output massimo
8K
Input
$0.14
Output
$0.4
Lettura cache
Non indicato
Scrittura cache
Non indicato

Novita

bf16
Contesto
262K
Output massimo
131K
Input
$0.14
Output
$0.4
Lettura cache
Non indicato
Scrittura cache
Non indicato

Parasail

fp8
Contesto
262K
Output massimo
236K
Input
$0.15
Output
$0.4
Lettura cache
$0.06
Scrittura cache
Non indicato

DeepInfra

fp8
Contesto
262K
Output massimo
236K
Input
$0.16
Output
$0.32
Lettura cache
Non indicato
Scrittura cache
Non indicato

DeepInfra

fp8
Contesto
262K
Output massimo
16K
Input
$0.2
Output
$0.4
Lettura cache
Non indicato
Scrittura cache
Non indicato

DeepInfra

fp8
Contesto
262K
Output massimo
236K
Input
$0.3
Output
$0.6
Lettura cache
Non indicato
Scrittura cache
Non indicato

Io Net

Non indicato
Contesto
262K
Output massimo
16K
Input
$0.361
Output
$1.0925
Lettura cache
$0.1805
Scrittura cache
Non indicato

SambaNova

Non indicato
Contesto
131K
Output massimo
118K
Input
$0.38
Output
$1.15
Lettura cache
Non indicato
Scrittura cache
Non indicato

ModelRun

fp4
Contesto
262K
Output massimo
236K
Input
$0.75
Output
$1
Lettura cache
$0.2
Scrittura cache
Non indicato

SiliconFlow

fp8
Contesto
262K
Output massimo
236K
Input
$0.75
Output
$1
Lettura cache
$0.25
Scrittura cache
Non indicato
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4 modelli

Tutti i modelli
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Google: Gemini 4 Argon

Gemini 4 Argon is Google's flagship reasoning model, built for complex software engineering, deep mathematical and scientific problem solving, and autonomous multi-step agents. Google trained it to keep context across...

Contesto
1.0M
Input
audio · file · image · text · video
Output
text
Input: $2Output: $10per milione di token
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Google: Gemini 4 Argon (batch)

Gemini 4 Argon is Google's flagship reasoning model, built for complex software engineering, deep mathematical and scientific problem solving, and autonomous multi-step agents. Google trained it to keep context across...

Contesto
1.0M
Input
audio · file · image · text · video
Output
text
Input: $1Output: $5per milione di token
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Google: Nano Banana 2.1

Nano Banana 2.1 (Gemini Nano Banana 2.1) is Google's image generation and editing model on the Flash tier, succeeding Nano Banana 2 and Nano Banana Pro. It improves product recontextualization,...

Contesto
66K
Input
image · text
Output
image · text
Input: $1.5 per milione di tokenOutput: $7.5 per milione di token
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Google: Gemini 3.5 Transcribe

Gemini 3.5 Transcribe is a speech-to-text model from Google. It is suited for synchronous transcription that needs word-level timestamps or speaker diarization, with support for up to eight speakers. Audio...

Contesto
98K
Input
audio
Output
transcription
Input: $2 per milione di tokenOutput: $12 per milione di token
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