google logo
google

Google: Gemma 4 31B

Opis źródłowy (angielski)

Gemma 4 31B Instruct is Google DeepMind's 30.7B dense multimodal model supporting text and image input with text output. Features a 256K token context window, configurable thinking/reasoning mode, native function...

Przegląd

Specyfikacja modelu

Kontekst
262 144 tokens
Maksymalne wyjście
16 384 tokens
Architektura
text+image+video->text
Tokenizer
Gemma
Granica wiedzy
Brak danych
Moderowany
Nie
OPENROUTER

Pełny cennik

Stawki zsynchronizowane z OpenRouter, za milion tokenów.

Wejście
$0.09
za milion tokenów
Wyjście
$0.34
za milion tokenów
Odczyt pamięci podręcznej
$0.05
za milion tokenów
API

Konfiguracja modelu

Parametry domyślne

temperature
1
top_p
0.95
top_k
64

Rozumowanie

Wymagane rozumowanie
Nie
Parametry domyślne
Nie
API

Szybki start

Ustaw lokalnie OPENROUTER_API_KEY. Python wymaga requests, a JavaScript działa w Node.js. Klucz przechowuj na serwerze.

Dokumentacja API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"google/gemma-4-31b-it","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Możliwości i modalności

WejścieWyjście

Wejście
imagetextvideo
Wyjście
text
Rozumowanie

Nie

API

Obsługiwane parametry API

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
Dostępni dostawcy

15 dostawców

Sprawdzono: 7 września 2026

Dostawcy na żywo w OpenRouter

Dostępność, opóźnienie, przepustowość i routing stale się zmieniają. Aktualne dane są na stronie źródłowej.

OpenRouter

DeepInfra

fp4
Kontekst
262K
Maksymalne wyjście
16K
Wejście
$0.09
Wyjście
$0.34
Odczyt pamięci podręcznej
$0.05
Zapis pamięci podręcznej
Brak danych

CoreWeave

fp4
Kontekst
262K
Maksymalne wyjście
236K
Wejście
$0.1
Wyjście
$0.34
Odczyt pamięci podręcznej
$0.1
Zapis pamięci podręcznej
Brak danych

Venice

bf16
Kontekst
256K
Maksymalne wyjście
8K
Wejście
$0.12
Wyjście
$0.36
Odczyt pamięci podręcznej
$0.09
Zapis pamięci podręcznej
Brak danych

Chutes

fp4
Kontekst
131K
Maksymalne wyjście
66K
Wejście
$0.12
Wyjście
$0.37
Odczyt pamięci podręcznej
$0.012
Zapis pamięci podręcznej
Brak danych

DeepInfra

fp8
Kontekst
262K
Maksymalne wyjście
16K
Wejście
$0.13
Wyjście
$0.38
Odczyt pamięci podręcznej
Brak danych
Zapis pamięci podręcznej
Brak danych

SiliconFlow

fp8
Kontekst
262K
Maksymalne wyjście
236K
Wejście
$0.13
Wyjście
$0.4
Odczyt pamięci podręcznej
Brak danych
Zapis pamięci podręcznej
Brak danych

Crusoe

Brak danych
Kontekst
262K
Maksymalne wyjście
262K
Wejście
$0.14
Wyjście
$0.4
Odczyt pamięci podręcznej
$0.14
Zapis pamięci podręcznej
Brak danych

Friendli

Brak danych
Kontekst
262K
Maksymalne wyjście
8K
Wejście
$0.14
Wyjście
$0.4
Odczyt pamięci podręcznej
Brak danych
Zapis pamięci podręcznej
Brak danych

Novita

bf16
Kontekst
262K
Maksymalne wyjście
131K
Wejście
$0.14
Wyjście
$0.4
Odczyt pamięci podręcznej
Brak danych
Zapis pamięci podręcznej
Brak danych

Parasail

fp8
Kontekst
262K
Maksymalne wyjście
236K
Wejście
$0.15
Wyjście
$0.4
Odczyt pamięci podręcznej
$0.06
Zapis pamięci podręcznej
Brak danych

DeepInfra

fp8
Kontekst
131K
Maksymalne wyjście
8K
Wejście
$0.27
Wyjście
$0.76
Odczyt pamięci podręcznej
Brak danych
Zapis pamięci podręcznej
Brak danych

SambaNova

Brak danych
Kontekst
131K
Maksymalne wyjście
118K
Wejście
$0.38
Wyjście
$1.15
Odczyt pamięci podręcznej
Brak danych
Zapis pamięci podręcznej
Brak danych

Together

Brak danych
Kontekst
262K
Maksymalne wyjście
236K
Wejście
$0.39
Wyjście
$0.97
Odczyt pamięci podręcznej
Brak danych
Zapis pamięci podręcznej
Brak danych

ModelRun

fp4
Kontekst
262K
Maksymalne wyjście
236K
Wejście
$0.75
Wyjście
$1
Odczyt pamięci podręcznej
$0.75
Zapis pamięci podręcznej
Brak danych

Cerebras

fp16
Kontekst
131K
Maksymalne wyjście
41K
Wejście
$0.99
Wyjście
$1.49
Odczyt pamięci podręcznej
$0.99
Zapis pamięci podręcznej
Brak danych
google

4 modele

Wszystkie modele
google logogoogle

Google: Gemini 3.8 Flash

Gemini 3.8 Flash is Google's most intelligent Flash model with significant gains from 3.7 Flash across software engineering, agentic tasks, and multi-step reasoning.

Kontekst
1.0M
Wejście
text · image · video · file · audio
Wyjście
text
Wejście: $0.75Wyjście: $3.75za milion tokenów
Zobacz szczegóły modelu
google logogoogle

Google: Gemini 3.8 Flash (batch)

Gemini 3.8 Flash is Google's most intelligent Flash model with significant gains from 3.7 Flash across software engineering, agentic tasks, and multi-step reasoning.

Kontekst
1.0M
Wejście
text · image · video · file · audio
Wyjście
text
Wejście: $0.375Wyjście: $1.875za milion tokenów
Zobacz szczegóły modelu
google logogoogle

Google: Gemini 3.7 Flash

Gemini 3.7 Flash is a multimodal model from Google for fast agentic workflows, coding, and complex multi-step reasoning. It is designed for tasks that require responsive performance and reliable multi-step...

Kontekst
1.0M
Wejście
text · image · video · file · audio
Wyjście
text
Wejście: $0.75Wyjście: $3.75za milion tokenów
Zobacz szczegóły modelu
google logogoogle

Google: Gemini 3.7 Flash (batch)

Gemini 3.7 Flash is a multimodal model from Google for fast agentic workflows, coding, and complex multi-step reasoning. It is designed for tasks that require responsive performance and reliable multi-step...

Kontekst
1.0M
Wejście
text · image · video · file · audio
Wyjście
text
Wejście: $0.375Wyjście: $1.875za milion tokenów
Zobacz szczegóły modelu