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MiniMax: MiniMax M2

Descrizione della fonte (inglese)

MiniMax-M2 is a compact, high-efficiency large language model optimized for end-to-end coding and agentic workflows. With 10 billion activated parameters (230 billion total), it delivers near-frontier intelligence across general reasoning,...

Panoramica

Specifiche del modello

Contesto
204.800 tokens
Output massimo
131.072 tokens
Architettura
text->text
Tokenizer
Other
Limite di conoscenza
Non indicato
Moderato
No
OPENROUTER

Prezzi completi

Tariffe sincronizzate da OpenRouter, per milione di token.

Input
$0.255
per milione di token
Output
$1.02
per milione di token
API

Configurazione del modello

Parametri predefiniti

temperature
1
top_p
0.95

Ragionamento

Ragionamento obbligatorio
Sì
Parametri predefiniti
No
API

Avvio rapido

Imposta OPENROUTER_API_KEY localmente. Python richiede requests; JavaScript viene eseguito in Node.js. Conserva la chiave sul server.

Documentazione API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"minimax/minimax-m2","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Capacità e modalità

Input → Output

Input
text
Output
text
Ragionamento

No

API

Parametri API supportati

frequency_penaltyinclude_reasoninglogprobsmax_tokenspresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
Provider disponibili

2 provider

Verificato: 14 ottobre 2026

Provider live su OpenRouter

Disponibilità, latenza, throughput e routing cambiano continuamente. Consulta la fonte per i dati correnti.

OpenRouter

Minimax

fp8
Contesto
205K
Output massimo
131K
Input
$0.255
Output
$1.02
Lettura cache
Non indicato
Scrittura cache
Non indicato

Google

Non indicato
Contesto
197K
Output massimo
177K
Input
$0.3
Output
$1.2
Lettura cache
Non indicato
Scrittura cache
Non indicato
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4 modelli

Tutti i modelli
minimax logominimax

MiniMax: MiniMax M3.1 Flash

MiniMax-M3.1-Flash is a multimodal model from MiniMax. Compared with M3, it delivers significant improvements across multiple benchmarks, particularly in complex agentic tasks, coding, and cybersecurity. It is built for complex,...

Contesto
1.0M
Input
text · image · video
Output
text
Input: $0.15Output: $0.6per milione di token
Vedi i dettagli del modello →
minimax logominimax

MiniMax: H3 Max

MiniMax H3 Max is a video-generation model from MiniMax, jointly released with fal.ai. Derived through additional training from MiniMax H3, it is designed for faster text-to-video and image-to-video generation with...

Contesto
Non indicato
Input
text · image
Output
video
Output video: $0.08 al secondo
Vedi i dettagli del modello →
minimax logominimax

MiniMax: H3

MiniMax H3 is a lightweight, open-weights video generation model from MiniMax. It is designed for precise multimodal editing and controlled content generation, including instruction-guided edits, text and brand rendering, and...

Contesto
Non indicato
Input
text · image · video · audio
Output
video
Output video: $0.13 al secondoReference Image (first 5 free): $0.04 per immagine
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minimax logominimax

MiniMax: Speech 2.8 HD

MiniMax Speech 2.8 HD is a text-to-speech model from MiniMax. It is suited for applications that generate spoken audio from text and accepts arbitrary MiniMax voice IDs.

Contesto
Non indicato
Input
text
Output
speech
Caratteri: $100 per milione di caratteri
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