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MiniMax: MiniMax M3.1 Flash

Descrizione della fonte (inglese)

MiniMax-M3.1-Flash is a multimodal model from MiniMax. Compared with M3, it delivers significant improvements across multiple benchmarks, particularly in complex agentic tasks, coding, and cybersecurity. It is built for complex,...

Panoramica

Specifiche del modello

Contesto
1.048.576 tokens
Output massimo
524.288 tokens
Architettura
text+image+video->text
Tokenizer
Other
Limite di conoscenza
Non indicato
Moderato
No
OPENROUTER

Prezzi completi

Tariffe sincronizzate da OpenRouter, per milione di token.

Input
$0.15
per milione di token
Output
$0.6
per milione di token
Lettura cache
$0.015
per milione di token
API

Configurazione del modello

Ragionamento

Ragionamento obbligatorio
Sì
Parametri predefiniti
max
Capacità e modalità
max, xhigh, high, medium, low
API

Avvio rapido

Imposta OPENROUTER_API_KEY localmente. Python richiede requests; JavaScript viene eseguito in Node.js. Conserva la chiave sul server.

Documentazione API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"minimax/minimax-m3.1-flash","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Capacità e modalità

Input → Output

Input
textimagevideo
Output
text
Ragionamento

No · max · xhigh · high · medium · low

API

Parametri API supportati

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
Provider disponibili

8 provider

Verificato: 23 ottobre 2026

Provider live su OpenRouter

Disponibilità, latenza, throughput e routing cambiano continuamente. Consulta la fonte per i dati correnti.

OpenRouter

InferenceNet

fp4
Contesto
1M
Output massimo
524K
Input
$0.1
Output
$0.55
Lettura cache
$0.01
Scrittura cache
Non indicato

Novita

fp16
Contesto
1M
Output massimo
524K
Input
$0.15
Output
$0.6
Lettura cache
$0.015
Scrittura cache
Non indicato

Nebius

fp4
Contesto
1.0M
Output massimo
944K
Input
$0.15
Output
$0.6
Lettura cache
$0.015
Scrittura cache
Non indicato

Wafer

Non indicato
Contesto
1.0M
Output massimo
944K
Input
$0.15
Output
$0.6
Lettura cache
$0.015
Scrittura cache
Non indicato

Parasail

fp8
Contesto
1.0M
Output massimo
524K
Input
$0.15
Output
$0.6
Lettura cache
$0.015
Scrittura cache
Non indicato

Together

Non indicato
Contesto
1.0M
Output massimo
944K
Input
$0.15
Output
$0.6
Lettura cache
$0.015
Scrittura cache
Non indicato

GMICloud

fp8
Contesto
1.0M
Output massimo
944K
Input
$0.15
Output
$0.6
Lettura cache
$0.015
Scrittura cache
Non indicato

Minimax

Non indicato
Contesto
1.0M
Output massimo
524K
Input
$0.15
Output
$0.6
Lettura cache
$0.015
Scrittura cache
Non indicato
minimax

4 modelli

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