模型概览
模型规格
- 上下文
- 1,048,576 tokens
- 最大输出
- 524,288 tokens
- 架构
- text+image+video->text
- 分词器
- Other
- 知识截止时间
- 暂未提供
- 内容审核
- 否
OPENROUTER
完整价格
同步自 OpenRouter。Token 价格均按每百万 Token 展示。
- 输入
- $0.15 每百万 Token
- 输出
- $0.6 每百万 Token
- 缓存读取
- $0.015 每百万 Token
API
模型配置
推理能力
- 是否必须推理
- 是
- 默认参数
- max
- 能力与模态
- max, xhigh, high, medium, low
API
快速调用
在本地设置 OPENROUTER_API_KEY。Python 需安装 requests；JavaScript 在 Node.js 中运行。密钥应保存在服务端。
curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"minimax/minimax-m3.1-flash","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'能力与模态
输入 → 输出
输入
textimagevideo
输出
text
推理能力
否 · max · xhigh · high · medium · low
API
支持的 API 参数
frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p可用提供方
8 个提供方
核验日期: 2026年10月23日
在 OpenRouter 查看实时 Provider
OpenRouter Provider 可用性、延迟、吞吐量和路由会持续变化，请前往来源页面查看实时运行数据。
InferenceNet
fp4- 上下文
- 1M
- 最大输出
- 524K
- 输入
- $0.1
- 输出
- $0.55
- 缓存读取
- $0.01
- 缓存写入
- 暂未提供
Novita
fp16- 上下文
- 1M
- 最大输出
- 524K
- 输入
- $0.15
- 输出
- $0.6
- 缓存读取
- $0.015
- 缓存写入
- 暂未提供
Nebius
fp4- 上下文
- 1.0M
- 最大输出
- 944K
- 输入
- $0.15
- 输出
- $0.6
- 缓存读取
- $0.015
- 缓存写入
- 暂未提供
Wafer
暂未提供- 上下文
- 1.0M
- 最大输出
- 944K
- 输入
- $0.15
- 输出
- $0.6
- 缓存读取
- $0.015
- 缓存写入
- 暂未提供
Parasail
fp8- 上下文
- 1.0M
- 最大输出
- 524K
- 输入
- $0.15
- 输出
- $0.6
- 缓存读取
- $0.015
- 缓存写入
- 暂未提供
Together
暂未提供- 上下文
- 1.0M
- 最大输出
- 944K
- 输入
- $0.15
- 输出
- $0.6
- 缓存读取
- $0.015
- 缓存写入
- 暂未提供
GMICloud
fp8- 上下文
- 1.0M
- 最大输出
- 944K
- 输入
- $0.15
- 输出
- $0.6
- 缓存读取
- $0.015
- 缓存写入
- 暂未提供
Minimax
暂未提供- 上下文
- 1.0M
- 最大输出
- 524K
- 输入
- $0.15
- 输出
- $0.6
- 缓存读取
- $0.015
- 缓存写入
- 暂未提供