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Qwen: Qwen3 Coder Next

Descrizione della fonte (inglese)

Qwen3-Coder-Next is an open-weight causal language model optimized for coding agents and local development workflows. It uses a sparse MoE design with 80B total parameters and only 3B activated per...

Vedi la fonte su OpenRouter Hugging Face
Panoramica

Specifiche del modello

Contesto
262.144 tokens
Output massimo
235.929 tokens
Architettura
text->text
Tokenizer
Qwen
Limite di conoscenza
Non indicato
Moderato
No
OPENROUTER

Prezzi completi

Tariffe sincronizzate da OpenRouter, per milione di token.

Input
$0.12
per milione di token
Output
$0.8
per milione di token
Lettura cache
$0.07
per milione di token
API

Configurazione del modello

Parametri predefiniti

temperature
1
top_p
0.95
API

Avvio rapido

Imposta OPENROUTER_API_KEY localmente. Python richiede requests; JavaScript viene eseguito in Node.js. Conserva la chiave sul server.

Documentazione API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"qwen/qwen3-coder-next","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Capacità e modalità

Input → Output

Input
text
Output
text
API

Parametri API supportati

frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokenspresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
Provider disponibili

4 provider

Verificato: 7 settembre 2026

Provider live su OpenRouter

Disponibilità, latenza, throughput e routing cambiano continuamente. Consulta la fonte per i dati correnti.

OpenRouter

Parasail

bf16
Contesto
262K
Output massimo
236K
Input
$0.12
Output
$0.8
Lettura cache
$0.07
Scrittura cache
Non indicato

StreamLake

Non indicato
Contesto
256K
Output massimo
64K
Input
$0.18
Output
$0.9
Lettura cache
$0.036
Scrittura cache
Non indicato

Novita

fp8
Contesto
262K
Output massimo
66K
Input
$0.2
Output
$1.5
Lettura cache
Non indicato
Scrittura cache
Non indicato

Alibaba

Non indicato
Contesto
262K
Output massimo
66K
Input
$0.3
Output
$1.5
Lettura cache
Non indicato
Scrittura cache
Non indicato
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4 modelli

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Qwen: Qwen3.8 Omni Flash

Qwen3.8 Omni Flash is an omni-modal reasoning model from Alibaba, the first Qwen model built around agentic capabilities with native audio-video understanding. It is suited for audio-video analysis and summarization,...

Contesto
1M
Input
text · image · audio · video
Output
text
Input: $0.15Output: $0.47per milione di token
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Qwen: Qwen3.8 Max (0902)

Qwen3.8 Max 0902 is an updated snapshot of Qwen3.8 Max from Alibaba's Qwen team. It is a 2.4-trillion-parameter mixture-of-experts model that accepts text, image, and video input and returns text,...

Contesto
1M
Input
text · image · video
Output
text
Input: $2Output: $6per milione di token
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Qwen: Qwen3.8 Flash

Qwen3.8 Flash is a multimodal reasoning model from Alibaba. It is suited for coding assistance, agentic workflows, visual understanding, document and codebase analysis, desktop interaction, chart analysis, and long-video analysis.

Contesto
1M
Input
text · image · video
Output
text
Input: $0.15Output: $0.47per milione di token
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Qwen: Qwen3.8 27B

Qwen3.8 27B is an open-weight dense vision-language model from Qwen. It is suited for coding, professional workflows, research, multimodal interaction, and long-running agent tasks, with flexible thinking that can be...

Contesto
1M
Input
text · image · video
Output
text
Input: $0.42Output: $3per milione di token
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