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Qwen: Qwen3 Coder Next

来源介绍(英文)

Qwen3-Coder-Next is an open-weight causal language model optimized for coding agents and local development workflows. It uses a sparse MoE design with 80B total parameters and only 3B activated per...

模型概览

模型规格

上下文
262,144 tokens
最大输出
235,929 tokens
架构
text->text
分词器
Qwen
知识截止时间
暂未提供
内容审核
否
OPENROUTER

完整价格

同步自 OpenRouter。Token 价格均按每百万 Token 展示。

输入
$0.12
每百万 Token
输出
$0.8
每百万 Token
缓存读取
$0.07
每百万 Token
API

模型配置

默认参数

temperature
1
top_p
0.95
API

快速调用

在本地设置 OPENROUTER_API_KEY。Python 需安装 requests;JavaScript 在 Node.js 中运行。密钥应保存在服务端。

API 文档

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"qwen/qwen3-coder-next","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
能力与模态

输入 → 输出

输入
text
输出
text
API

支持的 API 参数

frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokenspresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
可用提供方

4 个提供方

核验日期: 2026年9月7日

在 OpenRouter 查看实时 Provider

Provider 可用性、延迟、吞吐量和路由会持续变化,请前往来源页面查看实时运行数据。

OpenRouter

Parasail

bf16
上下文
262K
最大输出
236K
输入
$0.12
输出
$0.8
缓存读取
$0.07
缓存写入
暂未提供

StreamLake

暂未提供
上下文
256K
最大输出
64K
输入
$0.18
输出
$0.9
缓存读取
$0.036
缓存写入
暂未提供

Novita

fp8
上下文
262K
最大输出
66K
输入
$0.2
输出
$1.5
缓存读取
暂未提供
缓存写入
暂未提供

Alibaba

暂未提供
上下文
262K
最大输出
66K
输入
$0.3
输出
$1.5
缓存读取
暂未提供
缓存写入
暂未提供
qwen

4 个模型

全部模型