AI版ツェッテルカステンとは
ツェッテルカステンは、リンクでつながった原子ノートのコレクションです。AI版では、ノートの作成、関連性の提案、アーカイブ全体への質問を支援する言語モデルを追加します。言語モデルは、Transformerアーキテクチャで生成したノートの埋め込みを分析し、キーワードの一致だけに頼らず意味的な類似性を検出します。語彙が異なっていても、概念的なつながりを見つけます。中心となる考え方は変わりません。1件のノートには1つのアイデアだけを置きます。AIは、ノートを書く手間と、後から適切なリンクを探す手間を減らすだけです。
最も重要な特性は3つです。ノートを短く保つこと、リンクに意味を持たせること、アーカイブを自分だけのものとして保つことです。
1件のノートに1つのアイデアを収集する
アイデアが浮かんだ瞬間にノートを書きます。後から正確にリンクできるよう、要点を1つに絞ります。
AIは、会議や記事の段落をノートの下書きへ変換できます。必要不可欠な考えだけになるまで、その下書きを編集します。
短いタイトルと参考情報を追加する
ノートに明確なタイトルを付けます。ほかから得たアイデアなら、情報源を追加します。
AIはノート本文からタイトルを提案できます。正確なアイデアと一致しているか、提案を確認してください。
AIにリンクを提案させる
ノートを保存したら、モデルで処理します。モデルは既存のアーカイブを走査し、関連ノートの短い一覧を返します。ニューラル情報検索を扱ったGoogle AI Blogの記事で説明されているようなモデルを使い、ノート内容のベクトル埋め込みを計算して、意味空間内のコサイン類似度で候補を順位付けします。完全一致ではなく意味に基づくつながりを提示します。利用者は各提案を承認または却下し、本当のつながりだけをシステムに残します。
調査中は、まず生の引用やデータ点を収集します。その要点について自分の短いノートを書いた後にだけ、AIを実行してください。
夜の想起では質問機能を使います。特定の話題について前四半期に何を決めたか尋ねると、モデルが関連するノートの連鎖を返します。