卡片盒笔记 AI 的含义
卡片盒是一组由链接连接的原子笔记。卡片盒笔记 AI 加入语言模型，帮助创建这些笔记、建议关联，并回答整个档案中的问题。语言模型会分析由 Transformer 架构生成的笔记嵌入，以检测语义相似性，而不只依赖关键词重合；即使词汇不同也能识别概念链接。核心想法不变：每张笔记只承载一个想法，AI 只是减少写笔记和日后寻找正确链接的摩擦。
最重要的三个特征是：笔记保持简短，链接保持有意义，档案只属于你自己。
每张笔记采集一个想法
想法形成时立即写下笔记。只保留一个要点，确保日后链接精确。
AI 可以将会议或文章中的一段内容转成笔记草稿。你再编辑草稿，直到它只保留核心想法。
添加简短标题和参考来源
为笔记提供清晰标题；若想法来自其他地方，添加来源。
AI 可从笔记正文提出标题建议。检查建议，确保它匹配确切想法。
让 AI 建议链接
笔记保存后，将其交给模型处理。模型扫描现有档案并返回一小份相关笔记清单。它通过 Google AI Blog 神经信息检索文章所描述的模型等，对笔记内容计算向量嵌入，并以语义空间中的余弦相似度给候选排序，按含义而非精确匹配呈现连接。你接受或拒绝每项建议，只有真实连接保留在系统中。
研究时，先采集原始引语或数据点。只有写出自己针对该要点的简短笔记后，再运行 AI。
晚间回忆使用查询功能。询问上个季度在某主题上的决定，模型会返回相关笔记链。