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DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash

出典の説明（英語）

DeepSeek V4.1 Flash is a sparse mixture-of-experts model from DeepSeek, and the first built on the company's Causal Encoder-Decoder (CED) architecture. It activates 8B parameters on input and 16B on...

OpenRouterで出典を見る Hugging Face
概要

モデル仕様

コンテキスト
1,048,576 tokens
最大出力
943,718 tokens
アーキテクチャ
text+image->text
トークナイザー
DeepSeek
知識カットオフ
情報なし
モデレーション
いいえ
OPENROUTER

料金の詳細

OpenRouterと同期した料金です。トークン料金は100万トークン単位です。

入力
$0.3
100万トークンあたり
出力
$1.2
100万トークンあたり
キャッシュ読込
$0.006
100万トークンあたり
API

モデル設定

推論

推論の必須設定
いいえ
既定パラメータ
high
機能とモダリティ
max, high, low
API

クイックスタート

ローカルにOPENROUTER_API_KEYを設定してください。Pythonにはrequestsが必要です。JavaScriptはNode.jsで実行し、キーはサーバー側で管理してください。

APIドキュメント

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"deepseek/deepseek-v4.1-flash","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
機能とモダリティ

入力 → 出力

入力
textimage
出力
text
推論

はい · max · high · low

API

対応APIパラメータ

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
利用可能なプロバイダー

31 プロバイダー

確認日: 2026年9月29日

OpenRouterでプロバイダーを見る

可用性、遅延、スループット、ルーティングは常時変化します。最新情報は出典ページで確認してください。

OpenRouter

Relace

情報なし
コンテキスト
1.0M
最大出力
944K
入力
$0.02
出力
$0.6
キャッシュ読込
$0.01
キャッシュ書込
情報なし

Wafer

情報なし
コンテキスト
1.0M
最大出力
944K
入力
$0.0449
出力
$0.7
キャッシュ読込
$0.0359
キャッシュ書込
情報なし

InferenceNet

情報なし
コンテキスト
1.0M
最大出力
384K
入力
$0.06
出力
$0.39
キャッシュ読込
$0.02
キャッシュ書込
情報なし

Sail Research

fp4
コンテキスト
1.0M
最大出力
384K
入力
$0.08
出力
$0.4
キャッシュ読込
$0.01
キャッシュ書込
情報なし

Morph

fp8
コンテキスト
1.0M
最大出力
944K
入力
$0.0805
出力
$0.51
キャッシュ読込
$0.0027
キャッシュ書込
情報なし

OpenInference

fp4
コンテキスト
1.0M
最大出力
944K
入力
$0.1
出力
$0.5
キャッシュ読込
$0.01
キャッシュ書込
情報なし

AtlasCloud

fp8
コンテキスト
1.0M
最大出力
393K
入力
$0.114
出力
$0.456
キャッシュ読込
$0.0114
キャッシュ書込
情報なし

DekaLLM

情報なし
コンテキスト
1.0M
最大出力
944K
入力
$0.12
出力
$0.4
キャッシュ読込
$0.005
キャッシュ書込
情報なし

DeepInfra

fp8
コンテキスト
1.0M
最大出力
131K
入力
$0.14
出力
$0.42
キャッシュ読込
$0.0042
キャッシュ書込
情報なし

StreamLake

fp8
コンテキスト
1.0M
最大出力
384K
入力
$0.1785
出力
$0.714
キャッシュ読込
$0.00357
キャッシュ書込
情報なし

GMICloud

fp8
コンテキスト
1.0M
最大出力
944K
入力
$0.18
出力
$0.72
キャッシュ読込
$0.0036
キャッシュ書込
情報なし

Novita

fp8
コンテキスト
1.0M
最大出力
393K
入力
$0.195
出力
$0.78
キャッシュ読込
$0.0039
キャッシュ書込
情報なし

CoreWeave

fp8
コンテキスト
1.0M
最大出力
944K
入力
$0.2
出力
$0.65
キャッシュ読込
$0.03
キャッシュ書込
情報なし

NextBit

fp8
コンテキスト
1.0M
最大出力
944K
入力
$0.21
出力
$0.84
キャッシュ読込
$0.004
キャッシュ書込
情報なし

Fireworks

情報なし
コンテキスト
1.0M
最大出力
944K
入力
$0.22
出力
$0.66
キャッシュ読込
$0.007
キャッシュ書込
情報なし

Krea

fp8
コンテキスト
1.0M
最大出力
944K
入力
$0.225
出力
$0.9
キャッシュ読込
$0.006
キャッシュ書込
情報なし

Phala

情報なし
コンテキスト
1.0M
最大出力
393K
入力
$0.276
出力
$1.104
キャッシュ読込
$0.00552
キャッシュ書込
情報なし

Ionstream

情報なし
コンテキスト
1.0M
最大出力
944K
入力
$0.28
出力
$1.15
キャッシュ読込
$0.005
キャッシュ書込
情報なし

Baidu

fp8
コンテキスト
1.0M
最大出力
393K
入力
$0.3
出力
$1.2
キャッシュ読込
$0.006
キャッシュ書込
情報なし

BaseTen

fp8
コンテキスト
1.0M
最大出力
33K
入力
$0.3
出力
$1.2
キャッシュ読込
$0.03
キャッシュ書込
情報なし

Makora

fp8
コンテキスト
1.0M
最大出力
393K
入力
$0.3
出力
$1.2
キャッシュ読込
$0.006
キャッシュ書込
情報なし

DigitalOcean

情報なし
コンテキスト
1.0M
最大出力
944K
入力
$0.3
出力
$1.2
キャッシュ読込
$0.006
キャッシュ書込
情報なし

Alibaba

情報なし
コンテキスト
1M
最大出力
393K
入力
$0.3
出力
$1.2
キャッシュ読込
$0.03
キャッシュ書込
情報なし

Together

情報なし
コンテキスト
1.0M
最大出力
944K
入力
$0.3
出力
$1.2
キャッシュ読込
$0.006
キャッシュ書込
情報なし

SiliconFlow

fp8
コンテキスト
1.0M
最大出力
393K
入力
$0.3
出力
$1.2
キャッシュ読込
$0.006
キャッシュ書込
情報なし

Modal

情報なし
コンテキスト
1.0M
最大出力
944K
入力
$0.3
出力
$1.2
キャッシュ読込
$0.03
キャッシュ書込
情報なし

BaseTen

fp8
コンテキスト
1.0M
最大出力
33K
入力
$0.3
出力
$1.2
キャッシュ読込
$0.007
キャッシュ書込
情報なし

Parasail

fp8
コンテキスト
1.0M
最大出力
944K
入力
$0.3
出力
$1.2
キャッシュ読込
$0.006
キャッシュ書込
情報なし

DeepSeek

情報なし
コンテキスト
1.0M
最大出力
393K
入力
$0.3
出力
$1.2
キャッシュ読込
$0.006
キャッシュ書込
情報なし

Venice

fp8
コンテキスト
1M
最大出力
131K
入力
$0.375
出力
$1.5
キャッシュ読込
$0.0075
キャッシュ書込
情報なし

Fireworks

情報なし
コンテキスト
1.0M
最大出力
944K
入力
$0.45
出力
$1.8
キャッシュ読込
$0.009
キャッシュ書込
情報なし
deepseek

4 モデル

すべてのモデル
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DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash (batch)

DeepSeek V4.1 Flash is a sparse mixture-of-experts model from DeepSeek, and the first built on the company's Causal Encoder-Decoder (CED) architecture. It activates 8B parameters on input and 16B on...

コンテキスト
1.0M
入力
text · image
出力
text
入力: $0.112出力: $0.336100万トークンあたり
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DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp

DeepSeek V4 Flash Vision Exp is an experimental vision-enabled version of DeepSeek V4 Flash 0731 from DeepSeek, adding image understanding while matching the base model on text capabilities including agents,...

コンテキスト
1.0M
入力
text · image
出力
text
入力: $0.2156出力: $0.6468100万トークンあたり
モデル詳細を見る →
deepseek logodeepseek

DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813

DeepSeek V4 Pro 0813 is a large-scale mixture-of-experts model from DeepSeek. This is the GA release of DeepSeek V4 Pro.

コンテキスト
1.0M
入力
text
出力
text
入力: $0.3949出力: $4.2100万トークンあたり
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DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731

DeepSeek V4 Flash 0731 is a sparse mixture-of-experts model from DeepSeek, with 13B active parameters out of 284B total. This re-post-trained revision is suited for coding, reasoning, and agent workflows....

コンテキスト
1.3M
入力
text
出力
text
入力: $0.018出力: $0.32100万トークンあたり
モデル詳細を見る →