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DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash

来源介绍(英文)

DeepSeek V4.1 Flash is a sparse mixture-of-experts model from DeepSeek, and the first built on the company's Causal Encoder-Decoder (CED) architecture. It activates 8B parameters on input and 16B on...

模型概览

模型规格

上下文
1,048,576 tokens
最大输出
943,718 tokens
架构
text+image->text
分词器
DeepSeek
知识截止时间
暂未提供
内容审核
否
OPENROUTER

完整价格

同步自 OpenRouter。Token 价格均按每百万 Token 展示。

输入
$0.3
每百万 Token
输出
$1.2
每百万 Token
缓存读取
$0.006
每百万 Token
API

模型配置

推理能力

是否必须推理
否
默认参数
high
能力与模态
max, high, low
API

快速调用

在本地设置 OPENROUTER_API_KEY。Python 需安装 requests;JavaScript 在 Node.js 中运行。密钥应保存在服务端。

API 文档

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"deepseek/deepseek-v4.1-flash","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
能力与模态

输入 → 输出

输入
textimage
输出
text
推理能力

是 · max · high · low

API

支持的 API 参数

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
可用提供方

31 个提供方

核验日期: 2026年9月29日

在 OpenRouter 查看实时 Provider

Provider 可用性、延迟、吞吐量和路由会持续变化,请前往来源页面查看实时运行数据。

OpenRouter

Relace

暂未提供
上下文
1.0M
最大输出
944K
输入
$0.02
输出
$0.6
缓存读取
$0.01
缓存写入
暂未提供

Wafer

暂未提供
上下文
1.0M
最大输出
944K
输入
$0.0449
输出
$0.7
缓存读取
$0.0359
缓存写入
暂未提供

InferenceNet

暂未提供
上下文
1.0M
最大输出
384K
输入
$0.06
输出
$0.39
缓存读取
$0.02
缓存写入
暂未提供

Sail Research

fp4
上下文
1.0M
最大输出
384K
输入
$0.08
输出
$0.4
缓存读取
$0.01
缓存写入
暂未提供

Morph

fp8
上下文
1.0M
最大输出
944K
输入
$0.0805
输出
$0.51
缓存读取
$0.0027
缓存写入
暂未提供

OpenInference

fp4
上下文
1.0M
最大输出
944K
输入
$0.1
输出
$0.5
缓存读取
$0.01
缓存写入
暂未提供

AtlasCloud

fp8
上下文
1.0M
最大输出
393K
输入
$0.114
输出
$0.456
缓存读取
$0.0114
缓存写入
暂未提供

DekaLLM

暂未提供
上下文
1.0M
最大输出
944K
输入
$0.12
输出
$0.4
缓存读取
$0.005
缓存写入
暂未提供

DeepInfra

fp8
上下文
1.0M
最大输出
131K
输入
$0.14
输出
$0.42
缓存读取
$0.0042
缓存写入
暂未提供

StreamLake

fp8
上下文
1.0M
最大输出
384K
输入
$0.1785
输出
$0.714
缓存读取
$0.00357
缓存写入
暂未提供

GMICloud

fp8
上下文
1.0M
最大输出
944K
输入
$0.18
输出
$0.72
缓存读取
$0.0036
缓存写入
暂未提供

Novita

fp8
上下文
1.0M
最大输出
393K
输入
$0.195
输出
$0.78
缓存读取
$0.0039
缓存写入
暂未提供

CoreWeave

fp8
上下文
1.0M
最大输出
944K
输入
$0.2
输出
$0.65
缓存读取
$0.03
缓存写入
暂未提供

NextBit

fp8
上下文
1.0M
最大输出
944K
输入
$0.21
输出
$0.84
缓存读取
$0.004
缓存写入
暂未提供

Fireworks

暂未提供
上下文
1.0M
最大输出
944K
输入
$0.22
输出
$0.66
缓存读取
$0.007
缓存写入
暂未提供

Krea

fp8
上下文
1.0M
最大输出
944K
输入
$0.225
输出
$0.9
缓存读取
$0.006
缓存写入
暂未提供

Phala

暂未提供
上下文
1.0M
最大输出
393K
输入
$0.276
输出
$1.104
缓存读取
$0.00552
缓存写入
暂未提供

Ionstream

暂未提供
上下文
1.0M
最大输出
944K
输入
$0.28
输出
$1.15
缓存读取
$0.005
缓存写入
暂未提供

Baidu

fp8
上下文
1.0M
最大输出
393K
输入
$0.3
输出
$1.2
缓存读取
$0.006
缓存写入
暂未提供

BaseTen

fp8
上下文
1.0M
最大输出
33K
输入
$0.3
输出
$1.2
缓存读取
$0.03
缓存写入
暂未提供

Makora

fp8
上下文
1.0M
最大输出
393K
输入
$0.3
输出
$1.2
缓存读取
$0.006
缓存写入
暂未提供

DigitalOcean

暂未提供
上下文
1.0M
最大输出
944K
输入
$0.3
输出
$1.2
缓存读取
$0.006
缓存写入
暂未提供

Alibaba

暂未提供
上下文
1M
最大输出
393K
输入
$0.3
输出
$1.2
缓存读取
$0.03
缓存写入
暂未提供

Together

暂未提供
上下文
1.0M
最大输出
944K
输入
$0.3
输出
$1.2
缓存读取
$0.006
缓存写入
暂未提供

SiliconFlow

fp8
上下文
1.0M
最大输出
393K
输入
$0.3
输出
$1.2
缓存读取
$0.006
缓存写入
暂未提供

Modal

暂未提供
上下文
1.0M
最大输出
944K
输入
$0.3
输出
$1.2
缓存读取
$0.03
缓存写入
暂未提供

BaseTen

fp8
上下文
1.0M
最大输出
33K
输入
$0.3
输出
$1.2
缓存读取
$0.007
缓存写入
暂未提供

Parasail

fp8
上下文
1.0M
最大输出
944K
输入
$0.3
输出
$1.2
缓存读取
$0.006
缓存写入
暂未提供

DeepSeek

暂未提供
上下文
1.0M
最大输出
393K
输入
$0.3
输出
$1.2
缓存读取
$0.006
缓存写入
暂未提供

Venice

fp8
上下文
1M
最大输出
131K
输入
$0.375
输出
$1.5
缓存读取
$0.0075
缓存写入
暂未提供

Fireworks

暂未提供
上下文
1.0M
最大输出
944K
输入
$0.45
输出
$1.8
缓存读取
$0.009
缓存写入
暂未提供
deepseek

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