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Google: Gemma 3 27B

出典の説明(英語)

Gemma 3 introduces multimodality, supporting vision-language input and text outputs. It handles context windows up to 128k tokens, understands over 140 languages, and offers improved math, reasoning, and chat capabilities,...

概要

モデル仕様

コンテキスト
131,072 tokens
最大出力
117,964 tokens
アーキテクチャ
text+image->text
トークナイザー
Gemini
知識カットオフ
2024-08-31
モデレーション
いいえ
OPENROUTER

料金の詳細

OpenRouterと同期した料金です。トークン料金は100万トークン単位です。

入力
$0.08
100万トークンあたり
出力
$0.35
100万トークンあたり
キャッシュ読込
$0.04
100万トークンあたり
API

クイックスタート

ローカルにOPENROUTER_API_KEYを設定してください。Pythonにはrequestsが必要です。JavaScriptはNode.jsで実行し、キーはサーバー側で管理してください。

APIドキュメント

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"google/gemma-3-27b-it","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
機能とモダリティ

入力 → 出力

入力
textimage
出力
text
API

対応APIパラメータ

frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
利用可能なプロバイダー

5 プロバイダー

確認日: 2026年10月19日

OpenRouterでプロバイダーを見る

可用性、遅延、スループット、ルーティングは常時変化します。最新情報は出典ページで確認してください。

OpenRouter

DeepInfra

fp8
コンテキスト
131K
最大出力
16K
入力
$0.08
出力
$0.16
キャッシュ読込
情報なし
キャッシュ書込
情報なし

NextBit

fp8
コンテキスト
131K
最大出力
118K
入力
$0.08
出力
$0.35
キャッシュ読込
$0.04
キャッシュ書込
情報なし

Parasail

fp8
コンテキスト
131K
最大出力
118K
入力
$0.08
出力
$0.45
キャッシュ読込
$0.04
キャッシュ書込
情報なし

Nebius

fp8
コンテキスト
110K
最大出力
99K
入力
$0.1
出力
$0.3
キャッシュ読込
情報なし
キャッシュ書込
情報なし

Novita

bf16
コンテキスト
98K
最大出力
16K
入力
$0.119
出力
$0.2
キャッシュ読込
情報なし
キャッシュ書込
情報なし
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4 モデル

すべてのモデル
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Google: Gemini 4 Argon

Gemini 4 Argon is Google's flagship reasoning model, built for complex software engineering, deep mathematical and scientific problem solving, and autonomous multi-step agents. Google trained it to keep context across...

コンテキスト
1.0M
入力
audio · file · image · text · video
出力
text
入力: $2出力: $10100万トークンあたり
モデル詳細を見る →
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Google: Gemini 4 Argon (batch)

Gemini 4 Argon is Google's flagship reasoning model, built for complex software engineering, deep mathematical and scientific problem solving, and autonomous multi-step agents. Google trained it to keep context across...

コンテキスト
1.0M
入力
audio · file · image · text · video
出力
text
入力: $1出力: $5100万トークンあたり
モデル詳細を見る →
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Google: Nano Banana 2.1

Nano Banana 2.1 (Gemini Nano Banana 2.1) is Google's image generation and editing model on the Flash tier, succeeding Nano Banana 2 and Nano Banana Pro. It improves product recontextualization,...

コンテキスト
66K
入力
image · text
出力
image · text
入力: $1.5 100万トークンあたり出力: $7.5 100万トークンあたり
モデル詳細を見る →
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Google: Gemini 3.5 Transcribe

Gemini 3.5 Transcribe is a speech-to-text model from Google. It is suited for synchronous transcription that needs word-level timestamps or speaker diarization, with support for up to eight speakers. Audio...

コンテキスト
98K
入力
audio
出力
transcription
入力: $2 100万トークンあたり出力: $12 100万トークンあたり
モデル詳細を見る →