AI TOOLS RADAR
Wszystkie modele / GOOGLE
google logo
google

Google: Gemma 3 27B

Opis źródłowy (angielski)

Gemma 3 introduces multimodality, supporting vision-language input and text outputs. It handles context windows up to 128k tokens, understands over 140 languages, and offers improved math, reasoning, and chat capabilities,...

Zobacz źródło w OpenRouter Hugging Face
Przegląd

Specyfikacja modelu

Kontekst
131 072 tokens
Maksymalne wyjście
117 964 tokens
Architektura
text+image->text
Tokenizer
Gemini
Granica wiedzy
2024-08-31
Moderowany
Nie
OPENROUTER

Pełny cennik

Stawki zsynchronizowane z OpenRouter, za milion tokenów.

Wejście
$0.08
za milion tokenów
Wyjście
$0.35
za milion tokenów
Odczyt pamięci podręcznej
$0.04
za milion tokenów
API

Szybki start

Ustaw lokalnie OPENROUTER_API_KEY. Python wymaga requests, a JavaScript działa w Node.js. Klucz przechowuj na serwerze.

Dokumentacja API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"google/gemma-3-27b-it","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Możliwości i modalności

Wejście → Wyjście

Wejście
textimage
Wyjście
text
API

Obsługiwane parametry API

frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
Dostępni dostawcy

5 dostawców

Sprawdzono: 19 października 2026

Dostawcy na żywo w OpenRouter

Dostępność, opóźnienie, przepustowość i routing stale się zmieniają. Aktualne dane są na stronie źródłowej.

OpenRouter

DeepInfra

fp8
Kontekst
131K
Maksymalne wyjście
16K
Wejście
$0.08
Wyjście
$0.16
Odczyt pamięci podręcznej
Brak danych
Zapis pamięci podręcznej
Brak danych

NextBit

fp8
Kontekst
131K
Maksymalne wyjście
118K
Wejście
$0.08
Wyjście
$0.35
Odczyt pamięci podręcznej
$0.04
Zapis pamięci podręcznej
Brak danych

Parasail

fp8
Kontekst
131K
Maksymalne wyjście
118K
Wejście
$0.08
Wyjście
$0.45
Odczyt pamięci podręcznej
$0.04
Zapis pamięci podręcznej
Brak danych

Nebius

fp8
Kontekst
110K
Maksymalne wyjście
99K
Wejście
$0.1
Wyjście
$0.3
Odczyt pamięci podręcznej
Brak danych
Zapis pamięci podręcznej
Brak danych

Novita

bf16
Kontekst
98K
Maksymalne wyjście
16K
Wejście
$0.119
Wyjście
$0.2
Odczyt pamięci podręcznej
Brak danych
Zapis pamięci podręcznej
Brak danych
google

4 modele

Wszystkie modele
google logogoogle

Google: Gemini 4 Argon

Gemini 4 Argon is Google's flagship reasoning model, built for complex software engineering, deep mathematical and scientific problem solving, and autonomous multi-step agents. Google trained it to keep context across...

Kontekst
1.0M
Wejście
audio · file · image · text · video
Wyjście
text
Wejście: $2Wyjście: $10za milion tokenów
Zobacz szczegóły modelu →
google logogoogle

Google: Gemini 4 Argon (batch)

Gemini 4 Argon is Google's flagship reasoning model, built for complex software engineering, deep mathematical and scientific problem solving, and autonomous multi-step agents. Google trained it to keep context across...

Kontekst
1.0M
Wejście
audio · file · image · text · video
Wyjście
text
Wejście: $1Wyjście: $5za milion tokenów
Zobacz szczegóły modelu →
google logogoogle

Google: Nano Banana 2.1

Nano Banana 2.1 (Gemini Nano Banana 2.1) is Google's image generation and editing model on the Flash tier, succeeding Nano Banana 2 and Nano Banana Pro. It improves product recontextualization,...

Kontekst
66K
Wejście
image · text
Wyjście
image · text
Wejście: $1.5 za milion tokenówWyjście: $7.5 za milion tokenów
Zobacz szczegóły modelu →
google logogoogle

Google: Gemini 3.5 Transcribe

Gemini 3.5 Transcribe is a speech-to-text model from Google. It is suited for synchronous transcription that needs word-level timestamps or speaker diarization, with support for up to eight speakers. Audio...

Kontekst
98K
Wejście
audio
Wyjście
transcription
Wejście: $2 za milion tokenówWyjście: $12 za milion tokenów
Zobacz szczegóły modelu →